摘要：對于查詢的結果還可以進行進一步的操作。相當于篩選條件，條件之間可是進行組合。除了基本的，另外還有對于數組的等，對于時間有等。閑時更新如有錯誤，多謝指正

首先需要安裝 MongoDB.Driver 包 nuget

首先的首先，需要安裝好 Mongo 數據庫 下載Mongo

配置好數據庫，構建好連接字符串就可以繼續使用了 連接字符串

! mongodb 默認是沒有用戶名和密碼的，而且IP和端口都是開放的，請自行做好安全防范的心里準備

對應 SQL的 Database

對應 SQL的 Table

對應 SQL的 Row

對于MongoDB中所有的Document都必須有一個_id字段。

在C#中對于這個"_id"字段可以使用一下的幾種操作：

ObjectId [Id|id|_id]

[ValueType|string] [Id|id|_id]

如果吝嗇使用Id這個屬性名（字段名）的話，也可使用 [BsonId] 這個特性手動的指定映射的Id字段。
不論使用的是以上什么方法，在MongoDB中存儲的永遠會是 _id 。
當然，也可以不添加該字段，如果不想在查詢的時候報錯的話，還是需要進行一些額外的操作的。

對于ObjectId類型的_id,可是使用 ObjectId.GenerateNewId() 生成。

[BsonId] : (prop) 指定_id字段

[BsonIgnore] : (prop) 在MongoDB中忽略，參考[JsonIgnore]

[BsonRequired] : (prop) 在MongoDB中強制要求

[BsonElement()] : (prop) 指定數據庫中的映射

[BsonExtraElements] : (prop) 該字段為擴展字段

[BsonIgnoreExtraElements] : (class) 忽略額外的字段

大部分的特性對于插入的影響不大，對于查詢有較大的影響。其中忽略額外元素的特性可以進行丟棄_id的操作。

MongoDB 中增刪改都提供了One和Many兩組，同步和異步兩套，也就是4個操作。

_collection.InsertOne(new Document(){});
_collection.InsertMany(new List(){});
_collection.InsertOneAsync(new Document(){});
_collection.InsertManyAsync(new List(){});

_collection.DeleteOne(_=>_.id == id);
_collection.DeleteMany(_=>_.userid == userid);
_collection.DeleteOneAsync(_=>_.id == id);
_collection.DeleteManyAsync(_=>_.userid == userid);

_collection.UpdateOne(_=>_.id == id,updateDefinition)
_collection.UpdateMany(_=>_.userid = userid,updateDefinition)
_collection.UpdateOneAsync(_=>_.id == id,updateDefinition)
_collection.UpdateManyAsync(_=>_.userid = userid,updateDefinition)

_collection.Find(_=>_.id == id).First();
_collection.Find(_=>_.id == id).FirstOrDefault();
_collection.Find(_=>_.userid == userid).ToList();
_collection.Find(_=>_.id == id).FirstAsync();
_collection.Find(_=>_.id == id).FirstOrDefaultAsync();
_collection.Find(_=>_.userid == userid).ToListAsync();
await _collection.FindAsync(_=>_.userid == userid);

對于查詢的結果還可以進行進一步的操作。

_collection.Find(filter)
            .SortBy(_=>_.CreateTime)
            .Skip(skip)
            .Limit(limt)
            .Project(_=>new ProjectDocument(_))
            .As()
            .ForEachAsync(func);

_collection.Count(_=>_.userId == userid).Count();
_collection.Count(_=>_.userId == userid).CountAsync();

_collection.FindOneAndDelete(_=>_.id == id);
_collection.FindOneAndReplace(_=>_.id == id, new Document());
_collection.FindOneAndUpdate(_=>_.id == id ,updateDefinition);
_collection.FindOneAndDeleteAsync(_=>_.id == id);
_collection.FindOneAndReplaceAsync(_=>_.id == id, new Document());
_collection.FindOneAndUpdateAsync(_=>_.id == id ,updateDefinition);

以上所有的操作中查找可以使用 filter definition 也可以使用 lambda 表達式，更改則需要使用 update definition .
所有的definition可以使用 Builders 進行創建，也是自行實例化 DefinitionBuilder 然后構建。以下默認習慣性使用Builders進行構建。

Filter Definition 相當于篩選條件，條件之間可是進行組合。

簡單條件

var filter = Builders.Filter.Eq(_=>_.userId,userId);
_collection.Find(filter).ToList();
<=>
_collection.Find(_=>_.userId == userId).ToList();

條件組合

var filter = Builders.Filter.Eq(_=>_.userId,userId)
            &Builders.Filter.Eq(_=>_.title,title);

var filter1 = Builders.Filter.Eq(_=>_.userId,userId)
            | Builders.Filter.Eq(_=>_.title,title);

var filter2 = !filter;

<=>

var filter = Builders.Filter.And(
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.UserId,userid),
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.Title,title)
                        );

var filter1 = Builders.Filter.Or(
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.UserId,userid),
                        Builders.Filter.Eq(_=>_.Title,title)
                        );
var filter2 = Builders.Filter.Not(filter);

更多條件

Builders.Filter.Lt
Builders.Filter.Lte
Builders.Filter.Ne
Builders.Filter.Gt
Builders.Filter.Gte
Builders.Filter.Not
Builders.Filter.In
Builders.Filter.Nin
Builders.Filter.Exists
Builders.Filter.Regex
Builders.Filter.All
Builders.Filter.Any
Builders.Filter.Size
Builders.Filter.SizeGt
Builders.Filter.SizeGte
Builders.Filter.SizeLt
Builders.Filter.SizeLte
Builders.Filter.OfType

and more ...

以上只列舉了部分的Filter,點擊查看的Filter

Update Definition 是更新條目，相比Filter Definition，Update Definition 可是進行鏈式操作

Builders.Update.Set(_=>_.title,title)
                         .Set(_=>_.desc,desc);

相對于SQL來說，MongoDB中提供的Update操作豐富多彩。除了基本的Set，另外還有對于數組的AddToSet、UnSet等，對于時間有CurrentDate等。點擊查看所有Update

MongoDB 中提供了聚合操作可是方便的對文檔集合進行操作。其中常用的包括了 Group，Match,Project;

_collection.Aggregate().Match(_ => _.UserId==userid)
                       .Group(_ => new {
                            _.Type
                        }, g => new
                        {
                            Type = g.Key,
                            Count = g.Count()
                        })
                       .Project(_ => new
                        {
                            UserId = userid,
                            Type = _.Type,
                            Count = _.Count
                        })
                       .ToList();

需要注意的是，Group和Project中的表達式返回類型對應的都需要是一個對象，在進行映射的時候會轉換成BsonDocument，如果直接使用 Group（_=>_.Type,...)這樣的操作的話，會拋出 無法將 BsonValue 轉化為 BsonDocument 的錯誤。

閑時更新
如有錯誤，多謝指正