mongo的密集索引與稀疏索引

Invoker 發布于2019-06-26 17:09 / 518人閱讀

摘要：密集索引的索引默認都是密集型的。也就是說，在一個有索引的集合里，每個文檔都會有對應的索引項，哪怕文檔中沒有被索引鍵也是如此。稀疏索引在稀疏索引里，只會出現被索引鍵有值的文檔。這種情況下密集型索引并不適合，你所需要的是稀疏索引。

密集索引

mongo的索引默認都是密集型的。也就是說，在一個有索引的集合里，每個文檔都會有對應的索引項，哪怕文檔中沒有被索引鍵也是如此。例如，電子商務數據模型里的產品集合，假設你在產品屬性category_ids上構建了一個索引。現在假設有些產品沒有分配給任何分類，對于每個無分類的產品，category_ids索引中仍會存在像這樣的一個null項。可以這樣查詢null值：db.products.find({category_ids: null})
在查詢缺少分類的所有產品時，查詢優化器仍然能使用category_ids上的索引定位對應產品。

稀疏索引

在稀疏索引里，只會出現被索引鍵有值的文檔。如果想創建稀疏索引，指定{sparse: true}就可以了。例如，可以像下面這樣在sku上創建一個唯一性稀疏索引：
db.products.ensureIndex({sku: 1}, {unique: true, sparse: true})

如何選擇

但是有兩種情況使用密集型索引會不太方便。

一種是希望在并非出現在集合所有文檔內的字段上增加唯一性索引時。舉例來說，你明確希望在每個產品的sku字段上增加唯一性索引。但是出于某些原因，假設產品在還未分配sku時就加入系統了。如果sku字段上有唯一性索引，而你希望插入多個沒有sku的產品，那么第一次插入會成功，但后續插入都會失敗，因為索引里已經存在一個sku為null的項了。這種情況下密集型索引并不適合，你所需要的是稀疏索引（sparse index）。

另一種適用稀疏索引的情況：集合中大量文檔都不包含被索引鍵。例如，假設允許對電子商務網站進行匿名評論。這種情況下，半數評論都可能缺少user_id字段，如果那個字段上有索引，那么該索引中一半的項都會是null。出于兩個原因，這種情況的效率會很差。第一，這會增加索引的大小。第二，在添加和刪除帶null值user_id字段的文檔時也要求更新索引。
如果很少（或不會）對匿名評論進行查詢，那么可以選擇在user_id上構建一個稀疏索引。

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