資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：是數據庫領域的布道者。文檔鍵值類數據庫開源面向文檔，目前使用最廣泛。分布式鍵值數據庫，支持數據復制和容錯。大文件存儲數據庫同樣是旗下。數據庫基于，支持，可嵌入。和其他數據庫不同，設計時針對的不是遍歷，而是快速的集合操作。
Michael Stonebraker是數據庫領域的布道者。他對此領域了解很深，并幫助開發了一些最流行的數據庫系統，包括Postgres、Ingres和Vertica。StoneBraker近來提出NoSQL會被廣泛接受。
NoSQL通常具有如下優勢：
性能、擴展性更好
無模式或模式靈活
無共享架構
異步
本文羅列了一些知名的NoSQL數據庫，希望能幫助開發者更好地選用NoSQL數據庫。
文檔、鍵值類數據庫MongoDB：開源、面向文檔，目前使用最廣泛。
CounchDB：Apache旗下，基于Erlang的文檔數據庫。也非常流行，npm即使用CouchDB。
Couchbase：原名Membase，專注于交互類應用。
Riak：分布式鍵值數據庫，支持數據復制和容錯。
Redis：鍵值存儲。支持主從式復制、事務、Pub/Sub、Lua腳本，常用于
Dynamo：Amazonn S3中使用。
Oracle NoSQL Database： Oracle旗下，支持事務ACID和JSON。
Aerospike：支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。
Voldemort 支持備份的鍵值存儲。
RavenDB： 基于.Net平臺。兼容DDD.
MarkLogic 基于XML的存儲架構。
大文件存儲數據庫Cassandra：同樣是Apache旗下。分布式、容錯、彈性。
HBase：Google的Bigtable的開源實現，基于Hadoop和HDFS。
Apache Accumulo：Apache旗下又一款數據庫。同樣參考Google的BigTable設計，基于Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift。
Hypertable：另一個Bigtable實現，支持分片。
Amazon SimpleDB：Amazon旗下。可以在AWS中使用。
Azure Tables：MicroSoft旗下。可以通過Windows Azure云服務使用。
Graph數據庫Neo4j：基于Java，支持ACID，可嵌入。
InfiniteGraph：優勢在于遍歷對象間的復雜關系，支持分布式數據存儲。
AllegroGraph：基于內存，十分高效，并結合了磁盤存儲，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog。
OrientDB: 基于Java編寫，其實也可以算作文檔型數據庫，但是記錄之間的關系管理采用graph數據庫的方式。支持全模式、混合模式和無模式。
FlockDB： 開源、分布式，適合廣而淺的網絡。最初Twitter使用這個存儲用戶間的關系。和其他graph數據庫不同，設計時針對的不是遍歷，而是快速的集合操作。
編撰 SegmentFault
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