摘要：摘要基于阿里云全面的物聯(lián)網(wǎng)云計算與大數(shù)據(jù)技術搭建云端的企業(yè)能源管理物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析平衡調度節(jié)能優(yōu)化等全面的能源管控協(xié)同平臺。平臺架構邊緣計算采集的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到阿里云的物聯(lián)網(wǎng)套件，中間經(jīng)過了協(xié)議的可靠傳輸。

摘要： 基于阿里云全面的物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)技術搭建云端的企業(yè)能源管理物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、平衡調度、節(jié)能優(yōu)化等全面的能源管控協(xié)同平臺。是企業(yè)生產(chǎn)運行保障的利器，也是大量企業(yè)實現(xiàn)云上管理的實踐案例。

工業(yè)企業(yè)的能耗占了全社會能耗的絕大多數(shù)，本方案基于阿里云全面的物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)技術搭建云端的企業(yè)能源管理物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、平衡調度、節(jié)能優(yōu)化等全面的能源管控協(xié)同平臺。是企業(yè)生產(chǎn)運行保障的利器，也是大量企業(yè)實現(xiàn)云上管理的實踐案例。

本方案有健壯的體系，實用的功能。尤其HiTSDB能輕松應對千萬級工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)接入的能力，成為平臺方案的亮點。

邊緣計算:

采集的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到阿里云的物聯(lián)網(wǎng)套件，中間經(jīng)過了MQTT協(xié)議的可靠傳輸。

數(shù)據(jù)采集層:

IOT Hub負責解析MQTT協(xié)議。為保證數(shù)據(jù)安全性，通過規(guī)則引擎轉發(fā)到DataHub數(shù)據(jù)總線中，在Datahub中保留7天，確保數(shù)據(jù)不丟失。

數(shù)據(jù)計算層:

DataHub的數(shù)據(jù)會轉發(fā)到MaxCompute中，這部分數(shù)據(jù)用于離線計算，離線計算結果存入關系型數(shù)據(jù)庫。
Streaming實時計算模塊，主要包括兩方面功能：一是從DataHub讀取實時數(shù)據(jù)解析、清洗后存儲到HiTSDB中；一是通過實時數(shù)據(jù)計算企業(yè)設備的運行狀態(tài)，相關計算結果也是存入關系數(shù)據(jù)庫中。目前阿里云也提供了StreamComputer流計算產(chǎn)品可以和HiTSDB 進行無縫對接。

數(shù)據(jù)應用層

數(shù)據(jù)應用層基于HiTSDB和關系型兩種數(shù)據(jù)源，提供各種應用產(chǎn)品服務。

HiTSDB在整個架構中處于中樞地位，啟動承上啟下的作用。

工業(yè)時序數(shù)據(jù)的存儲場景，設備規(guī)模大，指標多樣，精度高，HiTSDB可以支撐每秒千萬的數(shù)據(jù)指標值的寫入。通過壓縮技術增加寫入吞如，降低存儲成本支撐平臺海量工業(yè)數(shù)據(jù)存儲需求。

滿足業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢的功能和性能需求，由于業(yè)務產(chǎn)品需求，需經(jīng)常對歷史時序數(shù)據(jù)進行查詢或聚合查詢（如avg、max、min、first、last等），對響應時間有較高的要求。HiTSDB可以支撐百萬級別的數(shù)據(jù)請求計算，平均RT小于1秒。

為數(shù)據(jù)分析挖掘（能耗預測、設備診斷、生產(chǎn)優(yōu)化等）提供穩(wěn)定的基礎數(shù)據(jù)源。

相比較社區(qū)開源的OpenTSDB整體性能提升10-50倍，提供99.9%的服務可靠性保證，更少的運維成本。

好用的數(shù)據(jù)庫管理、監(jiān)控、查詢的可視化界面。

與阿里云其它云產(chǎn)品的數(shù)據(jù)無縫流轉。與物聯(lián)網(wǎng)套件IotHub的數(shù)據(jù)通道，實現(xiàn)從設備流轉過來的數(shù)據(jù)經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)套件的無縫流入HiTSDB存儲。如果數(shù)據(jù)需要經(jīng)過特定的業(yè)務邏輯進行實時的計算，也可以通過StreamComputer計算，將計算結果無縫流入到HiTSDB。

能效看板

能效看板模塊將全廠及各二級單位的能效水平和波動情況可視化，為企業(yè)管理者展現(xiàn)能量系統(tǒng)健康狀況的綜合信息，使能源利用狀況一目了然。

在線監(jiān)測

在線監(jiān)測模塊將全廠能源流向消耗情況、生產(chǎn)設備啟停狀態(tài)、電力系統(tǒng)、蒸汽系統(tǒng)、水系統(tǒng)、的計量瞬時值可視化。該模塊可將這些能耗相關數(shù)據(jù)實時顯示在操作終端上，是實現(xiàn)企業(yè)信息化和生產(chǎn)過程透明化的關鍵步驟之一，避免關鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)“信息孤島”，大幅提高生產(chǎn)效率，減少生產(chǎn)波動和減少人為浪費。

告警追溯

告警追溯模塊可對能耗異常的車間、生產(chǎn)線或重點耗能設備進行直觀展示，同時可自上而下追溯到出現(xiàn)能耗異常的設備及其運行工況參數(shù)。當重點用能設備、生產(chǎn)線或車間的能耗或能效指標（單耗）超出限額時，可在時間和空間維度上，按照時間->地點->事件的思路進行追溯。

能耗預測

能耗預測模塊可根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)趨勢情況，綜合生產(chǎn)計劃、用能負荷等因素，預測未來一段時間的能耗水平，同時對可中斷設備用能負荷進行中斷與否評估，使用戶根據(jù)預測結果提前做好能耗平衡利用措施。

節(jié)能優(yōu)化

利用海量數(shù)據(jù)，挖掘有用的信息，利用人工智能技術構建模型，產(chǎn)生有效的節(jié)能操作建議。在保障正常生產(chǎn)的前提下，優(yōu)化主要耗能設備的操作，實現(xiàn)節(jié)能降耗的目的。

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