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告警異常檢測(cè)實(shí)現(xiàn)

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告警異常檢測(cè)實(shí)現(xiàn)

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異常檢測(cè)



離群點(diǎn)是在給定數(shù)據(jù)集中,與其他數(shù)據(jù)集顯著不同的點(diǎn)。異常檢測(cè)是找出數(shù)據(jù)中離群點(diǎn)(和大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)顯著不同的數(shù)據(jù)點(diǎn))的過(guò)程。





孤立森林



孤立森林(Isolation Forest)算法是西瓜書(shū)作者周志華老師的團(tuán)隊(duì)研究開(kāi)發(fā)的算法,一般用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)。

針對(duì)于不同類型的異常,要用不同的算法來(lái)進(jìn)行檢測(cè),而孤立森林算法主要針對(duì)的是連續(xù)型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)。
使用孤立森林的前提是,將異常點(diǎn)定義為那些 “容易被孤立的離群點(diǎn)” —— 可以理解為分布稀疏,且距離高密度群體較遠(yuǎn)的點(diǎn)。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)看,在數(shù)據(jù)空間里,若一個(gè)區(qū)域內(nèi)只有分布稀疏的點(diǎn),表示數(shù)據(jù)點(diǎn)落在此區(qū)域的概率很低,因此可以認(rèn)為這些區(qū)域的點(diǎn)是異常的。

也就是說(shuō),孤立森林算法的理論基礎(chǔ)有兩點(diǎn):

  • 異常數(shù)據(jù)占總樣本量的比例很小;
  • 異常點(diǎn)的特征值與正常點(diǎn)的差異很大。





項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)



綜上所述,結(jié)合日常工作中的指標(biāo)周期性的告警信息,通過(guò)算法編程,實(shí)現(xiàn)對(duì)指標(biāo)的異常分析。

構(gòu)建樹(shù)

  • 模擬數(shù)據(jù):

  • 初始化:
  • 取出樣本:

  • 生成樹(shù):

  • 獲取深度:

  • 異常判定:



END




本文作者:林志偉(上海新炬王翦團(tuán)隊(duì))

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