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python高階函數使用方法實例

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　　本文關鍵給大家介紹了python高階函數使用方法實例詳細說明，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的發展，盡早漲薪


　　一、高階函數


　　函數定義


　　python中，函數名是自變量，下邊這一method函數名當做自變量，偏向1個計算出來的函數公式！因而函數名本身就是偏向函數的自變量，故自變量可偏向函數公式；


　　自變量可偏向函數公式，且函數的自變量可以接受自變量，那樣任何一個函數公式可以接受1個函數作為參數，這類函數公式就叫做高階函數


　　函數名可以作為傳參、也可以作為主要參數


　　def method(a,b):
　　return a+b
　　a=method
　　print(a(1,4))
　　#輸出;5


　　（1）函數名作為參數


　　def fun(a):
　　return a*a
　　def fun1(a,b,c):
　　return a(b)+a(c)
　　print(fun1(fun(),1,5))#fun()作為參數，傳給fun1
　　#輸出：26


　　（2）函數名作為返回值


　　def fun(a):
　　def fun2(b):
　　return a*b
　　return fun2()
　　a=fun(1)
　　print(a)#外部函數返回的是一個函數對象，也就是一個變量，然后作為函數對象傳參，獲得內部函數的返回值
　　print(a(3))
　　#輸出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>

　　6


　　二、常用的高階函數


　　map、filter、reduce


　　先講下匿名函數lambda，


　　語法格式：lambda[形參1，形參2，...：表達式]


　　表達式執行后，返回冒號后表達式；


　　x=1


　　lambda x:x+3


　　（1）map(function,iterable)


　　它第一個要傳的元素是函數名或lambda匿名函數表達式，第二個要傳的是可迭代對象；


　　python 2.x返回列表，python 3.x返回迭代器


　　array=[1,4,7]
　　a=map(lambda x:x+1,array)
　　print(a)
　　print(list(a))
　　輸出：<map object at 0x02AB11B0>
　　[2,5,8]


　　map()函數的作用就是將可迭代對象里的每個元素進行函數操作，然后將元素操作后所組成的可迭代對象返回


　　（2）filter(function,iterable)


　　同樣，它第一個要傳的元素是函數名或lambda匿名函數表達式，第二個要傳的是可迭代對象


　　array=[1,4,7]
　　a=filter(lambda x:x+1,array)
　　print(a)
　　print(list(a))
　　輸出：<filter object at 0x02AB11B0>
　　[1,4,7]
　　array=[1,4,7]
　　a=filter(lambda x:x%2==0,array)
　　print(a)
　　print(list(a))
　　輸出：<filter object at 0x02AB11B0>
　　[4]


　　filter函數，就是將可迭代對象的元素帶入函數，返回True的對象，一般用于篩選使用，省略for循環


　　（3）reduce(function,iterable)


　　它傳的是2個元素，將前2個元素帶入函數中，然后將返回值作為一個元素，與第三個元素進行運算，直到結束返回最后結果。


　　reduce(function,iterable[,initializer])，從左到右對一個序列的項進行累計


　　reduce()函數在python2中是內置函數，在python3中放到了functools模塊下:


　　from functools import reduce
　　array=[1,2,3,4,5]
　　result=reduce(lambda x,y:x+y,array)
　　print(result)
　　#結果：15
　　1+2=3
　　3+3=6
　　6+4=10
　　10+5=15


　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。

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