資訊專欄INFORMATION COLUMN
在我們要寄出去許多快遞包裹時，為了能及時溝通物流詳情，要迅速將物流單號分離出來。這時候用手動式去鑒別確實太麻煩了，因此本文用Python完成簡單鑒別數百個物流單號，所需的可以了解一下
小伙伴們好，我是大五
這也是Python改變未來系列第三篇，是一個和你們相關的難題實例。
前情提要
掌握我的好朋友很有可能都清楚，阿浩常給大伙兒送書。近一年，算不上協同抽獎活動送書，獨立我自買+出版社出版冠名贊助已送出去1000本書本。
假如是自買得話，還要自身聯絡迅速小伙寄出去書本。
寄出后快遞小哥會給我截圖來反饋，然而我想要單號的時候就遇到問題了。
每次寄完書，我都只能得到n個截圖（內含快遞信息）。
為了及時反饋大家物流信息，我需要盡快將快遞單號提取出來。
思考解決辦法
每次大概都有十幾到幾十張截圖，手動去識別真的太麻煩。
不如先看看每張截圖大概是什么樣子，再去想想批量處理的辦法吧。
主要是為了批量獲取圖片中的快遞單號，我想到了兩個解決辦法：
用python識別條形碼來直接獲得準確快遞單號
用python調用ocr，識別截圖中的快遞單號文字
大家覺得哪個更簡單更準確呢？
今天我先聊聊第一種方法的流程和踩坑經歷。
遍歷圖片
首先，第一步需要先獲取文件夾中的所有截圖，再依次進行條形碼識別。
具體操作可以參考注釋
import os
def get_jpg():
jpgs = []
path = os.getcwd()
for i in os.listdir(path): #獲取文件列表
if i.split(".")[-1] == "jpg": #篩選jpg文件（截圖）
oldname=os.path.join(path,i) #舊文件名
i = i.replace('微信圖片_','')
newname=os.path.join(path,i) #新文件名
os.rename(oldname,newname) #改名
jpgs.append(i)
return jpgs上面的代碼中除了遍歷篩選圖片，還涉及了改名的操作。
這是因為我在后面使用opencv時，打開的路徑只要含有中文就會一直報錯，于是我就干脆把截圖名稱里的中文去除。
執行構建的get_jpg()函數，得到
這些就是演示文件中的四個截圖文件，下面開始對他們進行識別。
識別條形碼
python的第三方模塊pyzbar可以很方便地處理二維碼的識別。我們這次用它來識別一維條形碼的話，用法也大致一樣。不過還要搭配cv2使用，主要是為了利用cv2.imread()來讀取圖片文件。
注意：對于cv2模塊，安裝時需要輸入pip3installopencv-python，但在導入的時候采用importcv2。
識別條形碼的具體語句如下所示：
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
import cv2
def get_barcode(img):
image = cv2.imread(img)
barcodes = pyzbar.decode(image)
barcode = barcodes[0]
barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
return barcode_data上面構建的get_barcode()函數可以實現識別條形碼，并返回結果數據。
我們可以用for循環遍歷前文獲取的所有圖片，再依次使用get_barcode()函數來識別條形碼。
data_m =[] for i in jpgs: data = get_barcode(i) data_m.append(data) data_m
可以發現，成功識別了四張截圖里的條形碼，并獲取了對應的快遞單號。
小結
回顧今天的問題案例，我先通過思考想出了兩種解決辦法。第一種的優點是識別條形碼比OCR更準確，但是其只獲取了快遞單號。后續在給獲得贈書的同學反饋時，我還需要手動將名字和單號對應，不夠偷懶。后續將給大家介紹第二種方法的流程和優缺點。
綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。
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摘要：需要的數據就是這個快遞軌跡，看到上面的好像沒什么問題，挺容易的，這還有什么比這爽的，趕緊使用請求一波。由于說過了，就不多說了，突破了繼續刷新也會遇到一些未定義的，也是同樣扣代碼，就不多說了，這里說另一個。 原本昨天就要發文章的了，由于之前的pdd文章被投訴了，刪除了，影響心情的同時也不敢亂發文章了，所以就暫時歇了一天，也改了另外一個網站，就是今天的物流網站。如果大家某天看不到我發文了，...
摘要：最近雙十一過后，每天不是拿快遞就是去拿快遞的路上，翻開手機應用里的菜鳥裹裹查看快遞是很方便的，當我在微信端搜索菜鳥裹裹小程序時，卻沒有發現，于是便想自己動手仿版寫一個菜鳥裹裹的小程序，對其中的快遞查詢物流跟蹤很有興趣。 新手寫小程序并不簡單，這是我的第一次嘗試學習到了很多。最近雙十一過后，每天不是拿快遞就是去拿快遞的路上，翻開手機應用里的菜鳥裹裹查看快遞是很方便的，當我在微信端搜索菜鳥...
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