Python掃一掃二維碼的兩種方式詳細說明

89542767 發布于2022-12-25 15:41 / 1565人閱讀

　　在教學Python解決二維碼圖片的過程當中，大家看到基本上都是“用python形成霸氣二維碼圖片”、“用Python制運作的圖二維碼圖片”什么的文章內容。但是關于應用Python大批量掃一掃二維碼的實例教程，實屬罕見。文中就給大家歸納了Python掃一掃二維碼的兩種方式，有興趣的話可以學習下

　　序言

　　近期在尋找材料時，發覺了一則10年前新聞報道：二維碼圖片將成為線上與線下重要通道。從目前的移動互聯來說，付款收款二維碼/防疫健康碼這些和我們密切相關，二維碼圖片的確變成了生活當中必不可少的一部分。

　　在學習Python處理二維碼的過程中，我們看到的大多是“用python生成酷炫二維碼”、“用Python制作動圖二維碼”之類的文章。而關于使用Python批量識別二維碼的教程，并不多見。所以今天我會給大家分享兩種批量識別二維碼的Python技巧！

　　pyzbar+PIL

　　二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QRCode，QR全稱QuickResponse，是一個移動設備上超流行的一種編碼方式。

　　我們在之前的文章《輕松識別數百個快遞單號》，Python的第三方模塊pyzbar不僅可以識別一維條形碼，也可以很方便地處理二維碼的識別。

　　不過pyzbar庫需要搭配PIL或者opencv使用，主要是為了利用Image.open()或者cv2.imread()來讀取圖片文件。

　　在交互式環境中輸入如下命令：

　　from pyzbar.pyzbar import decode
　　from PIL import Image
　　decocdeQR = decode(Image.open("D:/test.jpg"))
　　print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))

　　輸出：

　　這樣就輕松實現了二維碼的解析與識別。

　　cv2

　　另外，opencv模塊其實自帶二維碼識別功能。

　　注1：對于opencv模塊，安裝時需要輸入pipinstallopencv-python，但在導入的時候采用importcv2。

　　注2：使用opencv模塊時，文件路徑、圖片名稱都不要包含中文，否則會報錯。

　　在交互式環境中輸入如下命令：

　　import cv2
　　qrcode_filename = "D:/test.jpg"
　　qrcode_image = cv2.imread(qrcode_filename)
　　qrCodeDetector = cv2.QRCodeDetector()
　　data, bbox, straight_qrcode = qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)
　　print(data)

　　輸出：

　　如上所示，我們同樣實現了二維碼的解析與識別。在上述代碼中，第四行代碼中qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)有三個返回值。其中data是解碼后的內容，如我們打印輸出結果所示。

　　bbox是指二維碼輪廓的四個角，從左上角順時針轉的。而straight_qrcode是二維碼的原始排列，也就是每個點是0還是255的一個矩陣，白色是255，黑色是0。

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助

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