本文主要是詳細介紹了pyecharts制作時長滾動圖片柱狀圖+餅狀圖+玫瑰圖+折線統計圖,文章內容把握重點把握重點詳盡的基本介紹，具有很強的實用價值，感興趣的朋友可以了解一下。

　　1、pyecharts繪制時間輪播柱形圖

　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Bar,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　data={'x':['葡萄','芒果','草莓','雪梨','西瓜','香蕉','橙子'],
　　'沃爾瑪':dict(zip(range(2010,2020),[[randint(100,1000)for fruit in range(7)]for year in range(10)])),
　　'大潤發':dict(zip(range(2010,2020),[[randint(100,1000)for fruit in range(7)]for year in range(10)]))
　　}
　　def timeline_bar()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　for i in range(2010,2020):
　　bar=(
　　Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　.add_xaxis(x)
　　.add_yaxis('沃爾瑪',data['沃爾瑪']<i>)
　　.add_yaxis('大潤發',data['大潤發']<i>)
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("{}年營業額".format(i)))
　　)
　　tl.add(bar,"{}年".format(i))
　　return tl
　　timeline_bar().render("timeline_bar.html")

   　2、pyecharts繪制時間輪播餅圖

　　#導入模塊
　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　attr=["學習","娛樂","休息","運動","交流"]
　　list1=[2018,2019,2020,2021,2022]
　　list2=[[randint(100,1000)for time in range(7)]for year in range(5)]#嵌套列表
　　data={'x':attr,
　　'時長':dict(zip(list1,list2))
　　}
　　def timeline_pie1()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　for i in list1:
　　c=(
　　Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WONDERLAND))#主題風格
　　.add("",[list(z)for z in zip(attr,data['時長']<i>)])
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="活動時長占比",pos_top="top",pos_left="left"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right",orient="vertical"))#設置標題
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}:t7djb5v%')))#顯示百分比
　　tl.add(c,"{}".format(i))
　　return tl
　　timeline_pie1().render("timeline_pie.html")

　　3、pyecharts繪制時間輪播玫瑰圖

　　#導入模塊
　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　attr=["學習","娛樂","休息","運動","交流"]
　　list1=[2018,2019,2020,2021,2022]
　　list2=[[randint(100,1000)for time in range(7)]for year in range(5)]#嵌套列表
　　data={'x':attr,
　　'時長':dict(zip(list1,list2))
　　}
　　def timeline_bar1()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
　　for i in list1:
　　c=(
　　Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))#主題風格
　　.add("",[list(z)for z in zip(attr,data['時長']<i>)],radius=["25%","75%"],rosetype="radius")
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="活動時長占比",pos_top="top",pos_left="left"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="right",orient="vertical"))#設置標題
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}:rptvlnb%')))#顯示百分比
　　tl.add(c,"{}".format(i))
　　return tl
　　timeline_bar1().render("玫瑰圖.html")

      4、pyecharts繪制時間輪播折線圖

　　#導入模塊
　　from random import randint
　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Line,Timeline
　　from pyecharts.globals import ThemeType
　　list1=[2018,2019,2020,2021,2022]
　　list2=[[randint(100,1000)for time in range(7)]for year in range(5)]#嵌套列表
　　data={'x':['學習','娛樂','休息','運動','交流'],
　　'時長':dict(zip(list1,list2))
　　}
　　def timeline_bar()->Timeline:
　　x=data['x']
　　tl=Timeline()
　　for i in list1:
　　bar=(
　　Line()
　　.add_xaxis(x)
　　.add_yaxis('時長(min)',data['時長']<i>)
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("{}年活動時長統計".format(i)))
　　)
　　tl.add(bar,"{}年".format(i))
　　#tl.add_schema(play_interval=1200,#播放速度
　　#is_timeline_show=False,#是否顯示timeline組件
　　#is_auto_play=True)
　　return tl
　　timeline_bar().render("折線圖.html")

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。