python能夠裝飾數據表格輸入數據的兩大專用工具

89542767 發布于2022-12-23 12:16 / 416人閱讀

　　此篇文章主要是詳細介紹了python能夠裝飾數據表格輸入數據的兩大專用工具，文章內容緊扣主題開展詳盡的基本介紹，具有很強的實用價值，需用的朋友可以學習一下

　　序言

　　在用python解決數據表格中，這里面的工作中關鍵就是對報表種類的信息進行整理、運算展現，文中關鍵詳細介紹展現這一相關的工作。

　　最先大家看這個實例，界定1個二維數組方式的數據表格：

　　[dechin dechin-manjaro table]$ipython
　　Python 3.8.5(default,Sep 4 2020,07:30:14)
　　Type'copyright','credits'or'license'for more information
　　IPython 7.19.0--An enhanced Interactive Python.Type'?'for help.
　　In[1]:table=[('a',1,2,3),('b',2,3,4)]
　　In[2]:print(table)
　　[('a',1,2,3),('b',2,3,4)]

　　當我們直接打印這個表格數據的時候，發現效果非常的難看。雖然我們可以從這個表格中獲取到同樣的信息，但是這種數據展示的方法對于我們直接從打印輸出中獲取數據是非常不利的。

　　1.使用tabulate美化表格輸出

　　首先介紹一個工具tabulate，可以直接打印數組格式的表格數據，并且有多種輸出格式可選。安裝方法同樣可以用pip來進行管理：

　　[dechin dechin-manjaro table]$python3-m pip install tabulate
　　Requirement already satisfied:tabulate in/home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages(0.8.9)

　　安裝很容易，也沒有其他依賴。

　　接下來我們用ipython來展示一些基本用法：

　　[dechin dechin-manjaro table]$ipython
　　Python 3.8.5(default,Sep 4 2020,07:30:14)
　　Type'copyright','credits'or'license'for more information
　　IPython 7.19.0--An enhanced Interactive Python.Type'?'for help.
　　In[1]:from tabulate import tabulate
　　In[2]:import numpy as np
　　In[3]:header=['index']+list(range(4))#表頭的定義
　　In[4]:header
　　Out[4]:['index',0,1,2,3]
　　In[8]:table=[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5)]#表格內容的定義
　　In[9]:table
　　Out[9]:[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5)]
　　In[11]:print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='grid'))#用grid的格式打印表格內容
　　+---------+-----+-----+-----+-----+
　　|index|0|1|2|3|
　　+=========+=====+=====+=====+=====+
　　|Alice|1|2|3|4|
　　+---------+-----+-----+-----+-----+
　　|Bob|2|3|4|5|
　　+---------+-----+-----+-----+-----+
　　In[12]:print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='fancy_grid'))#用fancy_grid的格式打印
　　╒═════════╤═════╤═════╤═════╤═════╕
　　│index│0│1│2│3│
　　╞═════════╪═════╪═════╪═════╪═════╡
　　│Alice│1│2│3│4│
　　├─────────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
　　│Bob│2│3│4│5│
　　╘═════════╧═════╧═════╧═════╧═════╛

　　在這個案例中，我們分別產生了數組格式的表頭和表格內容，然后用tabulate進行封裝之后再打印出來。由于tabulate支持多種格式的輸出，這里我們展示的僅有grid和fancy_grid兩種個人比較喜歡的格式

　　其他類型的格式還有：

　　"plain"
　　"simple"
　　"github"
　　"grid"
　　"fancy_grid"
　　"pipe"
　　"orgtbl"
　　"jira"
　　"presto"
　　"psql"
　　"rst"
　　"mediawiki"
　　"moinmoin"
　　"youtrack"
　　"html"
　　"latex"
　　"latex_raw"
　　"latex_booktabs"
　　"textile"

　　2.使用prettytable美化輸出

　　類似于tabulate的，prettytable的主要目的也是規范化的美化表格數據的輸出，但是在使用方法上略有差異，在不同的場景下可以使用不同的方案。

　　這里我們先看一下prettytable的安裝，同樣可以使用pip來進行管理：

　　[dechin dechin-manjaro table]$python3-m pip install prettytable
　　Collecting prettytable
　　Downloading prettytable-2.1.0-py3-none-any.whl(22 kB)
　　Requirement already satisfied:wcwidth in/home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages(from prettytable)(0.2.5)
　　Installing collected packages:prettytable
　　Successfully installed prettytable-2.1.0

　　安裝完成后我們用一個py文件的示例來展示其用法：

　　from prettytable import PrettyTable
　　tb=PrettyTable()#生成表格對象
　　tb.field_names=['Index',0,1,2,3]#定義表頭
　　tb.add_row(['Alice',1,2,3,4])#添加一行，列是column
　　tb.add_row(['Bob',2,3,4,5])
　　print(tb)#打印輸出

　　代碼的執行結果如下：

　　[dechin dechin-manjaro table]$python3 pt_test.py
　　+-------+---+---+---+---+
　　|Index|0|1|2|3|
　　+-------+---+---+---+---+
　　|Alice|1|2|3|4|
　　|Bob|2|3|4|5|
　　+-------+---+---+---+---+

　　因為應用的例子跟上邊推薦的tabulate是差不多的，因而輸入數據也類似，等同于多一種輸出格式。但除了輸出格式以外，我們不難發現prettytable能夠很好的運用列和行的加上的方式來開展表格操作，實際操作習慣性更接近數據庫實際操作方式，所以對于常常操作數據庫的人來說，prettytable很有可能是一類更加好的數據表格導出解決方法。

　　匯總

　　文中闡述了二種數據表格的印刷專用工具：tabulate和prettytable的安裝與基本上操作方法。因為數據表格本身就是并未對輸出格式開展標準化的，因而直接打印的信息就會顯得較為雜亂無章，不益于直觀地閱讀文章。因而引進這幾種專用工具，增強了輸入數據的易讀性。這二者使用上都各有好壞，tabulate適用更多種形式的表格樣式，而prettytable則用了更為接近數據庫實際操作方式，對于有些客戶來講有純天然的資源優勢。

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