此篇文章主要是給大家介紹一下OpenCV中cv2.VideoCapture函數(shù)的應(yīng)用，并通過cv2.VideoCapture讀取錄像或監(jiān)控攝像頭及其開展儲存幀圖象或者視頻，感興趣的朋友可以看看。

　　一、詞法：cap=cv2.VideoCapture(0)

　　表明：主要參數(shù)0表明默認筆記本電腦的內(nèi)嵌第一位監(jiān)控攝像頭，必要時載入已經(jīng)有的小視頻則主要參數(shù)改成錄像所屬途徑途徑，比如：cap=cv2.VideoCapture('video.mp4')

　　二、詞法：cap.isOpened()

　　表明：分辨錄像目標(biāo)成功與否載入，取得成功載入錄像目標(biāo)回到True。

　　三、詞法：ret,frame=cap.read()

　　表明：按幀載入錄像，傳參ret是布爾型，恰當(dāng)載入則回到True，載入不成功或載入視頻結(jié)尾往往會回到False。frame為每一秒的圖象，這兒圖象是三維立體引流矩陣，即frame.shape=(640,480,3)，載入的圖象為BGR格式。

　　四、詞法：key=cv2.waitKey(1)

　　表明：等候數(shù)字鍵盤，主要參數(shù)1表明延遲1ms切換至下每幀，主要參數(shù)為0表明表明現(xiàn)階段幀，等同于中止。

　　五、載入監(jiān)控攝像頭并儲存為視頻代碼講解

　　import cv2
　　def videocapture():
　　cap=cv2.VideoCapture(0)#生成讀取攝像頭對象
　　width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#獲取視頻的寬度
　　height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))#獲取視頻的高度
　　fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#獲取視頻的幀率
　　fourcc=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))#視頻的編碼
　　#定義視頻對象輸出
　　writer=cv2.VideoWriter("video_result.mp4",fourcc,fps,(width,height))
　　while cap.isOpened():
　　ret,frame=cap.read()#讀取攝像頭畫面
　　cv2.imshow('teswell',frame)#顯示畫面
　　key=cv2.waitKey(24)
　　writer.write(frame)#視頻保存
　　#按Q退出
　　if key==ord('q'):
　　break
　　cap.release()#釋放攝像頭
　　cv2.destroyAllWindows()#釋放所有顯示圖像窗口
　　if __name__=='__main__':
　　videocapture()

　　六、讀取視頻并按幀進行保存代碼演示：

　　import numpy as np
　　import cv2
　　import os
　　def video2image(video_dir,save_dir):
　　cap=cv2.VideoCapture(video_dir)#生成讀取視頻對象
　　n=1#計數(shù)
　　width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#獲取視頻的寬度
　　height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))#獲取視頻的高度
　　fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#獲取視頻的幀率
　　fourcc=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))#視頻的編碼
　　#定義視頻輸出
　　#writer=cv2.VideoWriter("teswellvideo_02_result.mp4",fourcc,fps,(width,height))
　　i=0
　　timeF=int(fps)#視頻幀計數(shù)間隔頻率
　　while cap.isOpened():
　　ret,frame=cap.read()#按幀讀取視頻
　　#到視頻結(jié)尾時終止
　　if ret is False:
　　break
　　#每隔timeF幀進行存儲操作
　　if(n%timeF==0):
　　i+=1
　　print('保存第%s張圖像'%i)
　　save_image_dir=os.path.join(save_dir,'%s.jpg'%i)
　　print('save_image_dir:',save_image_dir)
　　cv2.imwrite(save_image_dir,frame)#保存視頻幀圖像
　　n=n+1
　　cv2.waitKey(1)#延時1ms
　　cap.release()#釋放視頻對象
　　#讀取文件夾所有視頻，每個視頻按幀保存圖像
　　def video2image_multi(video_path,save_path):
　　video_list=os.listdir(video_path)
　　for i in range(len(video_list)):
　　video_dir=os.path.join(video_path,video_list<i>)
　　cap=cv2.VideoCapture(video_dir)
　　fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#視頻的幀率
　　save_num=0
　　n=1#計數(shù)
　　timeF=int(fps)#視頻幀計數(shù)間隔頻率
　　while cap.isOpened():
　　ret,frame=cap.read()
　　if ret is False:
　　break
　　#每隔timeF幀進行存儲操作
　　if(n%timeF==0):
　　save_num+=1
　　save_image_dir=os.path.join(save_path,'%s_%s.jpg'%(i,save_num))
　　cv2.imwrite(save_image_dir,frame)
　　n=n+1
　　cv2.waitKey(1)
　　cap.release()
　　print('讀取第%s個視頻完成！！！'%i)
　　if __name__=='__main__':
　　video_to_image(r'E:AIvideo.mp4',r'E:AIvideo2image')

　　以上就是小編給大家介紹的，希望可以給大家?guī)硪欢◣椭?/p>