資訊專欄INFORMATION COLUMN
近期工作中過程中遇到了matplotlib保存圖片縱坐標不完美的難題,因此本文關鍵為大家介紹了關于pythonmatplotlib繪圖時縱坐標重合顯示不全和圖片保存的時候不完善解決問題的方法方式,需要的小伙伴可以做個參考
難題
在使用matplotlib做圖時，有時候會碰到繪圖時縱坐標重合，顯示不全和圖片保存時不完美的難題。如下所示：
解決方案
畫圖時重疊或者顯示不全的問題
畫圖時加上參數設置tight_layout=True
畫完所有子圖后，設置plt.tight_layout()
#加上tight_layout=True參數設置
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
axes[0].bar(labels,y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
axes[1].bar(labels,y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
plt.savefig('test.png',dpi=200)
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6))
labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
axes[0].bar(labels,y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
axes[1].bar(labels,y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
plt.tight_layout()
#這里加上plt.tight_layout()，記住要在畫完所有子圖后
plt.savefig('test.png',dpi=200)效果如下：
保存時圖片不完整的問題
在plt.savefig中加入bbox_inches='tight’參數設置
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(12,6),tight_layout=True)
labels=['2022-{}-01'.format(str(i).zfill(2))for i in range(1,13)]
y1=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
y2=np.random.randint(low=1,high=10,size=12)
axes[0].bar(labels,y1)
axes[0].set_xticks(labels)
axes[0].set_xticklabels(labels,rotation=75)
axes[1].bar(labels,y2)
axes[1].set_xticks(labels)
axes[1].set_xticklabels(labels,rotation=75)
plt.savefig('test.png',dpi=600,bbox_inches='tight')
#savefig時加入bbox_inches='tight'參數設置補充：使用matplotlib時如何讓坐標軸完整顯示所有的標簽刻度
在使用matplotlib時，由于數據量過大，在默認設置下，使用plot等時，會將x，y軸的刻度按一定比例縮減掉一部分，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10會顯示成2，4，6，8，10等，解決方法是使用xticks()和yticks():
xticks(ticks=None,labels=None,**kwargs)
ticks：x軸顯示的數值（類型：list），若為空，則x軸上不會顯示任何數值；
labels：標簽項，當ticks不為空時，labels內容將覆蓋ticks的內容
**kwargs：控制標簽內容的排版
Return:
locs:返回x軸坐標列表
labels:返回x軸標簽列表
總結
這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。
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在使用matplotlib做圖得時候,有時候會碰到繪圖時顯示不全和圖片保存時不完美的難題,本文主要是為大家介紹了有關PandasMatplotlib保存圖型時縱坐標標識過長造成顯示不全問題解決方式,需用的小伙伴可以參考一下?！ ⌒蜓浴 ∵@篇blog主要是處理在使用pandas制作圖象并儲存時，因為標識過長，造成縱坐標上標簽顯示不全問題。剛遇到困難的時候修改了一下下圖片尺寸，然而并沒有卵用，因此...
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