資訊專欄INFORMATION COLUMN
小編寫這篇文章的主要目的，主要是給大家做出一個詳細(xì)解答，解答關(guān)于使用Python批量裁剪圖片的一些事宜，包括怎么樣去提高自己的一個效率，具體的操作方法，下面小編就給大家詳細(xì)的解答下。
需求
我的需求是批量裁剪某一文件夾下的所有圖片，并指定裁剪寬高。
思路
1、先使用PIL.Image.size獲取輸入圖片的寬高。
2、寬高除以2得到中心點坐標(biāo)
3、根據(jù)指定寬高，以中心點向四周拓展
4、調(diào)用PIL.Image.crop完成裁剪
程序
import os from PIL import Image def crop(input_img_path,output_img_path,crop_w,crop_h): image=Image.open(input_img_path) x_max=image.size[0] y_max=image.size[1] mid_point_x=int(x_max/2) mid_point_y=int(y_max/2) right=mid_point_x+int(crop_w/2) left=mid_point_x-int(crop_w/2) down=mid_point_y+int(crop_h/2) up=mid_point_y-int(crop_h/2) BOX_LEFT,BOX_UP,BOX_RIGHT,BOX_DOWN=left,up,right,down box=(BOX_LEFT,BOX_UP,BOX_RIGHT,BOX_DOWN) crop_img=image.crop(box) crop_img.save(output_img_path) if __name__=='__main__': dataset_dir="cut"#圖片路徑 output_dir='out'#輸出路徑 crop_w=300#裁剪圖片寬 crop_h=300#裁剪圖片高 #獲得需要轉(zhuǎn)化的圖片路徑并生成目標(biāo)路徑 image_filenames=[(os.path.join(dataset_dir,x),os.path.join(output_dir,x)) for x in os.listdir(dataset_dir)] #轉(zhuǎn)化所有圖片 for path in image_filenames: crop(path[0],path[1],crop_w,crop_h)
測試
裁剪前：
裁剪后：
到此為止，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)砀嗟膸椭?/p>
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摘要：這個網(wǎng)站非常良心，開放了免費的，取消了每張大小的限制，只限定每個月處理張圖片。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019115596?w=4272&h=2848); 本文原創(chuàng)并首發(fā)于公眾號【Python貓】，未經(jīng)授權(quán)，請勿轉(zhuǎn)載。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1...
摘要：目前花費了兩分鐘。我這地方使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，。這地方對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就不做詳細(xì)介紹，感興趣的同學(xué)，可以學(xué)習(xí)一下。 概述 ??很多開發(fā)者都討厭網(wǎng)站的驗證碼，特別是寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的程序員，而網(wǎng)站之所以設(shè)置驗證碼，是為了防止機(jī)器人訪問網(wǎng)站，造成不必要的損失。現(xiàn)在好了，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器識別驗證碼的問題比較好解決了。 樣本采集工具 ??這里我們采用wordpress的Really Si...
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