資訊專欄INFORMATION COLUMN
小編寫這篇文章的主要目的，主要還是去進行講解一些關于Python pyecharts繪制儀表盤的一些講解，具體怎么去進行操作呢？下面就給大家詳細解答下。
儀表盤
儀表盤的效果我只能說炫酷而已，如果想要運用在實際的場景中，我其實也不清楚那個場景比較適合，但是pyecharts畢竟是炫酷可視化的利器，炫酷自然也就有它了。
小汽車儀表盤是長這樣的，下面我們來看看pyecharts的儀表盤是怎么樣子的。
儀表盤模板系列
假期剩余額度
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
(
Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px",height="600px"))
.add(series_name="",data_pair=[["",5.5]])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,formatter="{a}<br/>:{c}%"),
)
.render("完成率.html")
)
任務完成率
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c=(
Gauge()
.add("",[("",96.6)]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任務完成率"))
.render("任務完成率.html")
)
多色儀表盤
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c=(
Gauge()
.add(
"",
[("",55.5)],
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3,"#67e0e3"),(0.7,"#37a2da"),(1,"#fd666d")],width=30
)
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.render("多色儀表盤.html")
)
儀表盤內部字體添加
Python可視化神器的介紹，就為大家介紹到這里了，希望可以為各位讀者帶來一定的幫助。
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