資訊專欄INFORMATION COLUMN
學習JS，就應該知道數據結構與算法這個詞。現在我們就說說：
數據結構與算法在編程中是十分需要，主要是沒有很好的數據結構與算法的功底，就影響后續學習和工作，這是為什么那？是因為隨著項目的復雜，數據量也隨之變大，數據結構與算法可以更優雅的處理這些數據。
程序=數據結構+算法，是計算機科學界的一個經典名句，這句話也體現了一個應用程序是與數據結構和算法密不可分的。
數據結構
其實數據結構簡單說就是計算機存儲和組織數據的一種方式，指相互之間存在一種或者多種特定關系的集合。只要是用于在不同的場景可以幫助我們選擇更適合的數據結構，也可以讓應用程序帶來更好的運行效率和存儲效率。
常見的數據結構
常見的一些數據結構主要有以下幾種：
數組（Array）：數組是一種聚合數據類型，它是將具有數據類型的的一些變量有序的組織到一起的一個集合；
優點是插入快；缺點是查找、刪除慢，只能存儲單一類型的元素；
**鏈表（Linked List）：**鏈表是一種數據元素按照鏈式存儲結構進行存儲的數據結構，這種存儲結構具有在物理上存在非連續的特點。
優點是插入、刪除快；缺點是查找慢；
**棧（Stack）：**棧是一種特殊的線性表，它只能在一個表的一個固定端進行數據結點的插入和刪除操作。
優點是提供先進后出的存儲方式，缺點是對其他項操作都很慢；
**隊列（Queue）：**隊列和棧類似，也是一種特殊的線性表。和棧不同的是，隊列只允許在表的一端進行插入操作，而在另一端進行刪除操作。
優點是提供先進先出的存儲方式，缺點是對其他項操作都很慢；
**樹（Tree）：**樹是典型的非線性結構，它是包括，2 個結點的有窮集合 K。
**圖（Graph）：**圖是另一種非線性數據結構。在圖結構中，數據結點一般稱為頂點，而邊是頂點的有序偶對。
算法
算法簡而言之就是解決問題的步驟，對特定問題求解步驟的一種描述，他的定義的是解決特定問題求解步驟的準確而完整的描述，在計算機中表現為一系列指令的集合，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。
舉兩個例子來說明一下什么是算法：
去北京看演唱會：首先我們需要確定地點、然后購買門票、車票、入場、看演唱會、演唱會結束
把大象裝進冰箱：把冰箱門打開，大象塞進去，關上冰箱門。
雖然把大象裝進冰箱這是一個玩笑話，假設這真的是一個問題，解決問題的步驟適用于任何動物。
算法的特征
算法具有以下五個特征：
有窮性：對于任意一組合法輸入值，在執行有窮步驟之后一定能結束，即：算法中的每個步驟都能在有限時間內完成。
確定性：在每種情況下所應執行的操作，在算法中都有確切的規定，使算法的執行者或閱讀者都能明確其含義及如何執行。并且在任何條件下，算法都只有一條執行路徑。
可行性：算法中的所有操作都必須足夠基本，都可以通過已經實現的基本操作運算有限次實現之。
有輸入：作為算法加工對象的量值，通常體現在算法當中的一組變量。有些輸入量需要在算法執行的過程中輸入，而有的算法表面上可以沒有輸入，實際上已被嵌入算法之中。
有輸出：它是一組與“輸入”有確定關系的量值，是算法進行信息加工后得到的結果，這種確定關系即為算法功能。
算法的目標
一個優秀的算法需要追求以下兩個目標：
運行所需的時間更少和占用的內存空間更小
這兩點很符合我們的需求，要解決時間復雜度和空間復雜度。這里只是講解數據結構淺顯知識，后續我們會講到更多深入內容。
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