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python matplotlib庫(kù)繪圖實(shí)戰(zhàn)之繪制散點(diǎn)圖

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　　眾所周知，Python有著很強(qiáng)大的技術(shù)能力，比如，他可以進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)繪圖，還有這很強(qiáng)的函數(shù)能力，可以進(jìn)行繪制散點(diǎn)圖，下面小編就具體的功能，給大家進(jìn)行詳細(xì)的介紹下。


　　一、導(dǎo)入庫(kù)


import matplotlib.pyplot as plt


　　二.設(shè)置文字


　　plt.title("double number",fontsize=24)
　　plt.xlabel("number",fontsize=14)
　　plt.ylabel("double",fontsize=14)


　　三.設(shè)置坐標(biāo)軸參數(shù)


plt.axis([0,15,0,30])


　　q前面兩個(gè)數(shù)為x軸的始末，后面則為y


　　四.繪制點(diǎn)

　plt.scatter(2,4,s=20)#s為點(diǎn)的大小
　　plt.show()


　　得到這樣子的圖

0.png

　　畢竟繪圖時(shí)我們不可能只畫一個(gè)點(diǎn)


　　所以還是應(yīng)該引入數(shù)組來(lái)解決問(wèn)題


　　x=[1,2,3,4,5]


　　y=[2,4,6,8,10]

1.png

　　為了在數(shù)據(jù)量較大時(shí)，簡(jiǎn)化（偷懶）代碼，可以使用range等函數(shù)或者列表解析的方法，這里就不贅述了，詳見(jiàn)補(bǔ)充1


　　五.對(duì)點(diǎn)的繼續(xù)處理


　　1.自定義顏色


plt.scatter(x,y,c='red',edgecolors='none',s=20)


　　用參數(shù)c設(shè)置點(diǎn)的顏色，用edgecolor設(shè)置邊緣的顏色（在較新的matpoltlib版本中，edgecolors默認(rèn)為none）有關(guān)顏色的詳細(xì)資料，可見(jiàn)補(bǔ)充2


　　ps：將c設(shè)置為green，edgecolors設(shè)置為black，將引起極度生理不適，特別是點(diǎn)極度密集的曲線中，你懂的


　　言歸正傳，python的顏色設(shè)置通常為RGB，所以在scatter內(nèi)也可以用RGB參數(shù)來(lái)設(shè)置顏色，格式如下:


plt.scatter(x,y,c=(0,0,0.6),edgecolors='none',s=20)


　　通過(guò)使用cmap，將c設(shè)置為一個(gè)數(shù)組，則可以達(dá)到顏色漸變的效果：


　　事實(shí)上并非所有的顏色都可以使用，僅有RGB三原色和Oranges等少數(shù)顏色可以…感覺(jué)官方文檔上說(shuō)的十個(gè)好像不太行，格式必須為頭文字大寫結(jié)尾加s


　　one of{‘tab:blue’,‘tab:orange’,‘tab:green’,‘tab:red’,‘tab:purple’,‘tab:brown’,‘tab:pink’,‘tab:gray’,‘tab:olive’,‘tab:cyan’}which are the Tableau Colors from the‘tab10’categorical palette(which is the default color cycle);


　　That’s all，接下來(lái)為補(bǔ)充部分


　　補(bǔ)充1


　　偷懶法1:用list函數(shù)加range函數(shù)


x=list(range(1,100,2))


　　先用range（start,end,step）等到一組數(shù)，再用list轉(zhuǎn)化為數(shù)組


　　偷懶法2:解析列表


y=[value*2 for value in x]


　　其實(shí)就是把for循環(huán)寫到了里面去


　　補(bǔ)充2


　　Matplotlib識(shí)別以下格式以指定顏色：


　　an RGB or RGBA tuple of float values in[0,1](e.g.(0.1,0.2,0.5)


　　or(0.1,0.2,0.5,0.3)).RGBA is short for Red,Green,Blue,Alpha;a


　　hex RGB or RGBA string(e.g.,‘#0F0F0F’or‘#0F0F0F0F’);


　　速記十六進(jìn)制RGB或RGBA字符串，相當(dāng)于通過(guò)復(fù)制每個(gè)字符獲得的十六進(jìn)制RGB或RGBA字符串（例如，’#abc’，相當(dāng)于’#aabbcc’，或’#abcd’，相當(dāng)于’#aabbccdd’）；


　　a string representation of a float value in[0,1]inclusive for gray


　　level(e.g.,‘0.5’);


　　單個(gè)字母字符串，即{‘b’,‘g’,‘r’,‘c’,‘m’,‘y’,‘k’,‘w’}之一，它們是藍(lán)色、綠色、紅色、青色、品紅色、黃色、黑色和白色陰影的速記號(hào)；


　　a X11/CSS4(“html”)color name,e.g.“blue”;a name from the xkcd


　　color survey,prefixed with‘xkcd:’(e.g.,‘xkcd:sky blue’);a“Cn”


　　color spec,i.e.‘C’followed by a number,which is an index into the


　　default property cycle(rcParams[“axes.prop_cycle”](default:


　　cycler(‘color’,[’#1f77b4’,‘#ff7f0e’,‘#2ca02c’,‘#d62728’,


　　‘#9467bd’,‘#8c564b’,‘#e377c2’,‘#7f7f7f’,‘#bcbd22’,‘#17becf’])));


　　the indexing is intended to occur at rendering time,and defaults to


　　black if the cycle does not include color.one of{‘tab:blue’,


　　‘tab:orange’,‘tab:green’,‘tab:red’,‘tab:purple’,‘tab:brown’,


　　‘tab:pink’,‘tab:gray’,‘tab:olive’,‘tab:cyan’}which are the Tableau


　　Colors from the‘tab10’categorical palette(which is the default


　　color cycle);


　　補(bǔ)充3


　　RGB分為浮點(diǎn)數(shù)和整數(shù)兩種，在Matplotlib中，使用的是浮點(diǎn)數(shù)，即范圍在[0,1],而整數(shù)則是[0,255],若是要轉(zhuǎn)化，將整數(shù)除以255即浮點(diǎn)數(shù)形式。


　　綜上所述，關(guān)于這篇文章就為大家介紹到這里了，希望能夠給各位讀者帶來(lái)幫助。


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