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Hive 托管Hadoop集群 UHadoop

ernest.wang / 3070人閱讀

摘要:執行語句時,任務內存不足怎么辦執行語句時,任務內存不足怎么辦執行語句時,任務內存不足怎么辦如果在日志文件中看到出現錯誤,可以通過等來增大或可以使用的內存數。

Hive

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Hive執行sql任務太慢,是否可以支持hive on spark?執行SQL語句時,map/reduce任務內存不足怎么辦?hive-server2 通過jdbc提交任務的時候報文件權限不足執行sql時速度很慢怎么辦?

Hive執行sql任務太慢,是否可以支持hive on spark?

UHadoop暫時未支持hive on spark,但可通過使用Spark-sql代替,或者啟用Spark-thriftserver,通過beeline進行連接。

執行SQL語句時,map/reduce任務內存不足怎么辦?

如果在日志文件中看到出現running beyond physical memory limits錯誤,可以通過

set mapreduce.map.memory.mb=XXX
set mapreduce.reduce.memory.mb=XXX

等來增大map或reduce可以使用的內存數。如果多個任務都出現這個情況,可以在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml里加入配置

hive-server2 通過jdbc提交任務的時候報文件權限不足

可以在連接hive的時候使用hadoop用戶,以java代碼為例:

Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ip:10000/default", "hadoop", "");

執行sql時速度很慢怎么辦?

Hive默認的優化策略是對select這種簡單操作,并不會啟動map任務。可以通過在命令中指定hive.fetch.task.conversion=none這個參數,或者配置在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml中來強制制啟動map任務。

舉例:

hive -e "set hive.fetch.task.conversion=none;select * from spark_testtable;"

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