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【容器云 UK8S】鏡像庫和容器常見問題：Node故障處理和預(yù)防節(jié)點(diǎn)OOM

Tecode / 2213人閱讀

摘要：節(jié)點(diǎn)作為承載工作負(fù)載的實(shí)體，是一個(gè)非常重要的對(duì)象，在實(shí)際運(yùn)營過程中，節(jié)點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)各種問題，本文簡(jiǎn)要描述下節(jié)點(diǎn)的各種異常狀態(tài)及排查思路。預(yù)防節(jié)點(diǎn)該文檔為預(yù)防節(jié)點(diǎn)的開源方案，不提供，僅做參考，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。

節(jié)點(diǎn)作為承載工作負(fù)載的實(shí)體，是 Kubernetes 一個(gè)非常重要的對(duì)象，在實(shí)際運(yùn)營過程中，節(jié)點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)各種問題，本文簡(jiǎn)要描述下節(jié)點(diǎn)的各種異常狀態(tài)及排查思路。

節(jié)點(diǎn)狀態(tài)說明

節(jié)點(diǎn)情況說明處理辦法
ReadyTrue 表示節(jié)點(diǎn)是健康的，F(xiàn)alse 表示節(jié)點(diǎn)不健康，Unkown 表示節(jié)點(diǎn)失聯(lián)
DiskPressureTrue 表示節(jié)點(diǎn)磁盤容量緊張，F(xiàn)alse 反之
MemoryPressureTrue 表示節(jié)點(diǎn)內(nèi)存使用率過高，F(xiàn)alse 反之
PIDPressureTrue 表示節(jié)點(diǎn)有太多進(jìn)程在運(yùn)行，F(xiàn)alse 反之
NetworkUnavailableTrue 表示節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)配置不正常，F(xiàn)alse 反之

節(jié)點(diǎn)常用命令

  1. 查看節(jié)點(diǎn)狀態(tài)
kubectl get nodes
  1. 查看節(jié)點(diǎn)事件
kubectl describe node ${NODE_NAME}

在上述兩個(gè)命令看不出端倪的時(shí)候，還可以借助Linux的相關(guān)命令來輔助判斷，這個(gè)時(shí)候我們就需要登錄節(jié)點(diǎn)，通過linux相關(guān)命令來檢查節(jié)點(diǎn)狀態(tài)。

  1. 檢查節(jié)點(diǎn)聯(lián)通性

    3.1 網(wǎng)絡(luò)檢查： 我們可以從集群的Master節(jié)點(diǎn)，使用 Ping 命令去檢查該節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)是否可達(dá)；
    3.2 健康檢查： 登錄UCloud控制臺(tái)，從云主機(jī)頁面查看該節(jié)點(diǎn)是否處于Running狀態(tài)，包括查看CPU、內(nèi)存使用率，確認(rèn)節(jié)點(diǎn)是否處于高負(fù)載；

  2. 查看節(jié)點(diǎn)組件狀態(tài)
system status kube-proxy

system status kubelet
  1. 查看組件日志
journalctl -u kubelet 

journalctl -u kube-proxy

通過上述命令來查看節(jié)點(diǎn)中的兩個(gè)核心組件，kube-proxy 和 kubelet 的狀態(tài)是否正常，如果不正常，錯(cuò)誤原因是什么。

預(yù)防節(jié)點(diǎn)OOM

該文檔為預(yù)防節(jié)點(diǎn)OOM的開源方案，不提供SLA，僅做參考，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。

原理

在用戶態(tài)實(shí)時(shí)獲取available內(nèi)存，當(dāng)小于閾值時(shí)開始依據(jù)策略發(fā)送sigterm與kill信號(hào)殺死進(jìn)程

使用方法

  1. -M 參數(shù)實(shí)現(xiàn)oom-protector內(nèi)存殺進(jìn)程閾值 第一個(gè)參數(shù)為sigterm信號(hào)閾值，第二個(gè)參數(shù)為kill信號(hào)閾值，以分割，單位只支持KB；
  2. --avoid參數(shù)可以避免殺死符合條件的進(jìn)程；
  3. --prefer參數(shù)可以優(yōu)先殺死符合條件的進(jìn)程；

進(jìn)程刪除主要依據(jù)

根據(jù)oom_score 分值來殺進(jìn)程，如系統(tǒng)上有自行啟動(dòng)的進(jìn)程且oom_score_adj未設(shè)置為-1000，就有被殺死的可能。

備注： 該程序無法阻止瞬時(shí)內(nèi)存暴增引發(fā)的內(nèi)存宕機(jī)，依舊需要設(shè)置pod合理的資源requests與limits。

部署示例

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  labels:
    app: oom-protector
  name: oom-protector
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: oom-protector
  template:
    metadata:
      labels:
        app: oom-protector
    spec:
      hostPID: true
      containers:
      - image: uhub.service.ucloud.cn/uk8s/earlyoom:alpine
        name: earlyoom
        args:
        - -p
        - -M  
        - "307200204800"
        - --avoid  
        - "docker|kubelet|containerd|sshd"
        securityContext:
          capabilities:
            add:
            - KILL
        resources:
          requests:
            memory: "32Mi"
            cpu: "50m"
          limits:
            memory: "64Mi"
            cpu: "100m"

實(shí)時(shí)文檔歡迎訪問https://docs.ucloud.cn/uk8s/troubleshooting/node_debug_summary

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