摘要:對于存儲資源,的節點默認系統盤。節點創建時可選擇數據盤掛載亦可在節點創建完成后在主機側掛載,如節點掛載有數據盤,將用于存放本地鏡像的,否則本地鏡像等將保存在系統盤。
Master 規格跟集群規模有關,集群規模越大,所需要的 Master 規格也越高,不同集群規模的,Master 節點配置推薦如下:
節點規模Master規格1-10個節點>=2核4G10-100個節點>=4核8G100-250個節點>=8核16G250-500個節點>=16核32G500-1000個節點>=32核64G1000個以上節點聯系我們UK8S Master 節點系統盤默認 40G(不可調整),用于儲存 ETCD 信息及相關配置文件等。
如隨著集群規模提升,有升級 Master 節點規格配置需求,請在云主機節點管理頁面,逐臺進行更改配置。
在升級下一臺 Master 節點前,請確保其它兩臺 Master 節點已處于 Ready 狀態,且 Master 節點上 Kubernetes 相關核心組件狀態均處于 active 狀態。Master 節點核心組件排障方法請參考:Node 常見故障處理
UK8S 集群要求 Node 配置不小于 2C4G,系統盤默認 40G(不可調整),用于儲存相關配置文件等等。
關于 Node 節點的資源預留策略
在確定 UK8S 的 Node 節點配置之前,您需要知道,UK8S Node 默認預留 1G 內存,0.2 核 CPU 以保障系統穩定運行。這些預留的資源是給系統及 Kubernetes 相關服務進程使用的。
且當可用內存小于 5% 時會根據 pod 資源優先級開始驅逐,pod 實際可使用的內存約為 {Memeroy of Node}-1G-5% (例如:4G內存,可用約為2.8G),同時,單個節點可創建 Pod 和 Node CPU 核數有關。Pods 數量 = CPU 核數 x 8 (例如:2 核支持最多 16 pods, 4 核支持最多 32 pods)。
因此,我們建議 Node 的配置 >= 2C4G,這是保證集群正常運行的基礎配置。
對于存儲資源,UK8S 的 Node 節點默認 40G 系統盤。節點創建時可選擇數據盤掛載(亦可在節點創建完成后在主機側掛載),如節點掛載有數據盤,將用于 Docker 存放本地鏡像的,否則本地鏡像等將保存在系統盤。請保證該盤磁盤空間充足,避免觸發空間不足導致的鏡像或 Pod 自動清理。
生產環境 Node 配置選項建議
生產環境的 Node 配置選項,可根據整個集群的日常使用的總核數以及故障容忍度、業務類型綜合考量,具體如下:
假設集群總核數設定為 240 核(基于過往運營數據而定),可以容忍 10% 的錯誤。那么可以選擇 10 臺 24 核 UHost,并且高峰運行的負荷不要超過 240 * 90% = 216 核。如果容忍度小于 5%,那么可以選擇 15 臺 16 核的 UHost,這樣就算有一臺節點出現故障,剩余節點仍可以支持現有業務正常運行(工作負載自動遷移)。
從提供錯誤容忍度的角度看,節點配置越低,節點會更多,那可用性也會相應地提高。但也存在另外兩個弊端,一是需要預留給 K8S 的資源過多,造成浪費;二是不便于容器調度,甚至會導致部分容器無法被注冊。一個極端的例子,3 臺 8 核的節點,可創建 6 個需要預留4核的Pod,但 12 臺 2 核的節點,卻無法響應一個需要預留 4 核資源的Pod請求。
綜合資源有效利用率、錯誤容忍度兩個因素,在不考慮業務混合部署、業務總體規模大小的情況下,我們建議生產環境的 Node 節點 CPU 應該介于 4 核至 32 核之間。
至于 CPU:Memory 比例,建議根據自身的應用類型申請合適的機型,例如 CPU 密集型的業務可以申請 1:2 的機型,Java 類的應用可以申請 1:4 或 1:8 的機型,如果是不同業務混合部署,最好給 Node 打好標簽,配合nodeAffinity 節點親和性合理調度Pod。
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