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leetcode每日一題-423:從英文中重建數(shù)字

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摘要:每日一題從英文中重建數(shù)字鏈接從英文中重建數(shù)字題目分析首先我們先分析每個字母的組成,然后發(fā)現(xiàn)一些字符只在一個單詞中出現(xiàn),我們先去統(tǒng)計一下這些單詞個數(shù)。統(tǒng)計完次數(shù),按升序排列即可。

leetcode每日一題-423:從英文中重建數(shù)字

鏈接

從英文中重建數(shù)字


題目



分析



首先我們先分析每個字母的組成,然后發(fā)現(xiàn)一些字符只在一個單詞中出現(xiàn),我們先去統(tǒng)計一下這些單詞個數(shù)。

z,w,u,x,g都只出現(xiàn)在一個數(shù)字中,也就是0,2,4,6,8,我們用哈希表統(tǒng)計一下s字符串中各個字符的數(shù)量,就可以知道0,2,4,6,8的數(shù)量,然后我們注意一下只在兩個數(shù)字中出現(xiàn)的字符。

  • h 只在 3,8 中出現(xiàn)。由于我們已經(jīng)知道了 8 出現(xiàn)的次數(shù),因此可以計算出 3 出現(xiàn)的次數(shù)。
  • f 只在 4,5 中出現(xiàn)。由于我們已經(jīng)知道了 4 出現(xiàn)的次數(shù),因此可以計算出 5 出現(xiàn)的次數(shù)。
  • s 只在 6,7 中出現(xiàn)。由于我們已經(jīng)知道了 6 出現(xiàn)的次數(shù),因此可以計算出 7 出現(xiàn)的次數(shù)。

此時,只剩下1和9還不知道,但是字符含有o的其他數(shù)字我們都已經(jīng)知道了,那么剩下的數(shù)量就是1的數(shù)量。

然后此時含有i的就只有9了,統(tǒng)計一下9的數(shù)量即可。

統(tǒng)計完次數(shù),按升序排列即可。



代碼

C++

我的代碼

class Solution {public:    string originalDigits(string s) {        unordered_map m;        string nums[10] = {"zero", "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine"};        string res;                for(char ch : s) m[ch]++;        // 0        if(m["z"] > 0)        {            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["w"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["u"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["f"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["x"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["s"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["g"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["o"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["t"];            for(int i=0 ; i 0)        {            int x = m["i"];            for(int i=0 ; i

C++

官方題解

class Solution {public:    string originalDigits(string s) {        unordered_map c;        for (char ch: s) {            ++c[ch];        }        vector cnt(10);        cnt[0] = c["z"];        cnt[2] = c["w"];        cnt[4] = c["u"];        cnt[6] = c["x"];        cnt[8] = c["g"];        cnt[3] = c["h"] - cnt[8];        cnt[5] = c["f"] - cnt[4];        cnt[7] = c["s"] - cnt[6];        cnt[1] = c["o"] - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4];        cnt[9] = c["i"] - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8];        string ans;        for (int i = 0; i < 10; ++i) {            for (int j = 0; j < cnt[i]; ++j) {                ans += char(i + "0");            }        }        return ans;    }};作者:LeetCode-Solution

Java

class Solution {    public String originalDigits(String s) {        Map<Character, Integer> c = new HashMap<Character, Integer>();        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {            char ch = s.charAt(i);            c.put(ch, c.getOrDefault(ch, 0) + 1);        }        int[] cnt = new int[10];        cnt[0] = c.getOrDefault("z", 0);        cnt[2] = c.getOrDefault("w", 0);        cnt[4] = c.getOrDefault("u", 0);        cnt[6] = c.getOrDefault("x", 0);        cnt[8] = c.getOrDefault("g", 0);        cnt[3] = c.getOrDefault("h", 0) - cnt[8];        cnt[5] = c.getOrDefault("f", 0) - cnt[4];        cnt[7] = c.getOrDefault("s", 0) - cnt[6];        cnt[1] = c.getOrDefault("o", 0) - cnt[0] - cnt[2] - cnt[4];        cnt[9] = c.getOrDefault("i", 0) - cnt[5] - cnt[6] - cnt[8];        StringBuffer ans = new StringBuffer();        for (int i = 0; i < 10; ++i) {            for (int j = 0; j < cnt[i]; ++j) {                ans.append((char) (i + "0"));            }        }        return ans.toString();    }}作者:LeetCode-Solution

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