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PerfDog性能狗上手體驗及總結分析

xiangzhihong / 1801人閱讀

摘要：，部分設備支持功能，在啟用功能后，系統會對內存進行壓縮，增加，會相應減少，由于壓縮會占用資源，同時相應會導致降低虛擬內存整機可用剩余內存，極限測試情況下開啟可能會造成性能損耗。

一、PerfDog簡介

  1. PerfDog性能狗是移動全平臺iOS/Android性能測試工具，快速定位分析性能問題，提升APP應用及游戲性能和品質，手機無需ROOT/越獄，手機硬件、游戲及應用無需做任何更改，極簡化即插即用。
  2. PerfDog支持移動平臺所有應用程序（游戲、APP應用、瀏覽器、小程序、小游戲、H5、后臺系統進程等）、Android模擬器、云真機等性能測試。支持APP多進程測試(如Android多子進程及iOS擴展進程APP Extension)。

二、性能數據概覽

以下做個人通俗解釋，官方釋義指路PerfDog官網-幫助中心（PerfDog | 移動全平臺性能測試分析專家）

  • ScreenShot （截屏，只支持USB模式，對每步操作截屏記錄，在之后的上傳到云端的性能數據記錄中會看到）

  • FPS?(1秒內游戲畫面或者應用界面真實平均刷新次數，俗稱幀率/FPS)

  • InterFrame?(部分機型具有動態補幀/插幀技術，此參數可真實反映1秒內插入的幀數)

  • Jank?(1S內卡頓次數)

  • Stutter?(測試過程中，卡頓時長的占比)

  • FTime?(上下幀畫面顯示時間間隔，即認為幀耗時)

  • ?CPU Usage(傳統CPU利用率，也叫未規范化CPU利用率，TotalCPU表示整機未規范化CPU使用率，AppCPU表示進程未規范化CPU使用率。)

  • CPU Clock (各個CPU核心的未規范化頻率和未規范化使用率)
  • Memory (物理內存)
  • Swap Memory ?(類似于Windows的虛擬內存，就是當內存不足的時候，把一部分硬盤空間虛擬成內存使用,從而解決內存容量不足的情況。Android是基于Linux的操作系統，所以也可以使用Swap分區來提升系統運行效率。Swap Memory，部分設備支持Swap功能，在啟用Swap功能后，系統會對PSS內存進行壓縮，Swap增加，PSS會相應減少，由于壓縮會占用CPU資源，同時相應會導致FPS降低)
  • Virtual Memory (VSS) 虛擬內存
  • Available Memory?(整機可用剩余內存)
  • ?Memory Detail?(NativePSS、GFX、GL、Unknown，極限測試情況下開啟可能會造成性能損耗)。
  • GPU Usage
  • GPU Frequency
  • Network(Recv/Send，測試目標進程流量)（注：USB/WiFi測試模式下均為APP數據）
  • CTemp(CPU溫度)
  • Battery Power(僅WIFI模式，Current電流、Voltage電壓、Power功耗)
  • Log日志采集(WIFI模式下，不支持Log收集

?三、實踐

  1. 以目前博主所在項目app為例，對于兩個場景（稱為A和B）進行USB錄制并輸出性能數據結果。
  2. 安裝PerfDog并啟動，本次測試用USB連接測試機。（過程就不贅述了，傻瓜式安裝）

  3. 手機app操作A測試流程，記錄性能數據

  4. 測試結束點擊結束按鈕，上傳報告至云端

四、測試用例設計及最后的結果分析

????? 因為只實際操作了Android系統的應用，所以暫時只討論Android端app情況，ios系統有興趣的小伙伴可以實踐下。

  1. 針對用戶量不大、流程場景不復雜的應用，此工具的實用性不大，可用jmeter設置代理錄制腳本然后通過編輯腳本和控制并發數等，實現一些性能測試；對耗電量和內存等需求比較明顯的應用，比如上傳照片或者拍攝視頻時會耗電耗內存，可用PerfDog來監測數據。
  2. 針對用戶量一般，但流程場景較復雜的應用，例如移動端手游，在一些核心任務功能、訪問量最大的功能、切換場景、掛機重進等情況，PerfDog可以監測一些性能，如上面開始提到的FPS過程中是否掉幀，Memory在場景中是否內存泄露導致卡頓或者閃退，以及其他的性能，在這里就不過多舉例。
  3. 對于輸出的性能結果數據，為了方便分析和定位，可以在錄制過程中對腳本進行打點記錄，標記過程名稱，這樣就可以在最后生成的圖表讓結果和過程清晰的對應起來。其中明顯的耗電量升高和內存泄露等缺陷，可直觀體現出來并且后續不斷復現進而直接定位問題；得到的性能數據可以全部導出為原始數據，然后按實際測試需要二次加工成表格或者圖表，方便分析定位。

五、總結

  1. 易上手，數據展現清晰明了，可查看全部性能數據，可拖動圖表按時間查看；
  2. 案例上傳云端，方便管理與分享，可按條件搜索，可導出二次加工成圖表；
  3. 工具收費，貴；
  4. 若出現問題無法及時定位；
  5. 對手游類app實用性較大，可通過不同場景、模塊切換等分析掉幀情況，以及內存泄漏、耗電、CPU等數據分析；

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