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58同城技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席沈劍:好的架構(gòu)是進(jìn)化來(lái)的,不是設(shè)計(jì)來(lái)的

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摘要:所以,我們主要來(lái)講架構(gòu)是如何進(jìn)行演化的。此前,我提到同城最初的技術(shù)選型是,應(yīng)該是在年的時(shí)候,整個(gè)網(wǎng)站的性能變得非常之低。對(duì)技術(shù)的要求越來(lái)越高,任何一個(gè)站點(diǎn)都不能掛,對(duì)站點(diǎn)的可用性要求也是越來(lái)越高。

【編者按】對(duì)很多創(chuàng)業(yè)公司而言,隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),網(wǎng)站的流量也會(huì)經(jīng)歷不同的階段。從十萬(wàn)流量到一百萬(wàn)流量,再?gòu)囊话偃f(wàn)流量跨越到一千萬(wàn)甚至上億的流量,網(wǎng)站的架構(gòu)需要經(jīng)歷哪些變化?我們一起聽聽 58 同城的技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席沈劍在 OneAPM 技術(shù)公開課上的回答(以下演講整理):

首先,非常感謝 OneAPM 技術(shù)公開課舉辦的這次活動(dòng)。本場(chǎng)演講我主要闡述一下,58 同城從小流量、中等規(guī)模流量、大流量,到更大的流量過(guò)程中,架構(gòu)是怎么演進(jìn)的?遇到了哪些問(wèn)題?以及如何解決這些問(wèn)題?

好的架構(gòu)不是設(shè)計(jì)出來(lái)的而是演進(jìn)出來(lái)的

對(duì)很多創(chuàng)業(yè)公司而言,在初期的時(shí)候,我們很難在初期就預(yù)估到流量十倍以后、百倍以后、一千倍以后網(wǎng)站的架構(gòu)會(huì)變成什么樣。當(dāng)然,如果在最初的時(shí)期,就設(shè)計(jì)一個(gè)千萬(wàn)級(jí)并發(fā)的流量架構(gòu),那樣的話,成本是也是非常之高的,估計(jì)很難有公司會(huì)這樣做。

所以,我們主要來(lái)講架構(gòu)是如何進(jìn)行演化的。我們?cè)诿總€(gè)階段,找到對(duì)應(yīng)該階段網(wǎng)站架構(gòu)所面臨的問(wèn)題,然后在不斷解決這些問(wèn)題的過(guò)程中,整個(gè)戰(zhàn)略的架構(gòu)就是在不斷的演進(jìn)了。

其實(shí),在 58 同城建立之初,站點(diǎn)的流量非常小,可能也就是是十萬(wàn)級(jí)別,這也就意味著,平均每秒鐘也就是幾次的訪問(wèn)。此時(shí)網(wǎng)站架構(gòu)的特點(diǎn):請(qǐng)求量是比較低,數(shù)據(jù)量比較小,代碼量也比較小。可能找?guī)讉€(gè)工程師,很容易就做一個(gè)這樣的站點(diǎn),根本沒什么「架構(gòu)」可言。

其實(shí),這也是很多創(chuàng)業(yè)公司初期面臨的問(wèn)題,最開始58同城的站點(diǎn)架構(gòu)用一個(gè)詞概括就是「ALL IN ONE」,如下圖所示:

就像一個(gè)單機(jī)系統(tǒng),所有的東西都部署在一臺(tái)機(jī)器上,包括站點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等等。而工程師每天的核心工作就是 CURD,前端傳過(guò)來(lái)一些數(shù)據(jù),然后業(yè)務(wù)邏輯層拼裝成一些 CURD 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)返回?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)拼裝成頁(yè)面,最終返回到瀏覽器。相信很多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),初期做的工作也是類似,每天寫代碼,寫 SQL、接口參數(shù)、訪問(wèn)數(shù)據(jù)等等。

這里需要說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題,大家都知道目前 58 同城使用的是 Windows、iis、SQL-Sever、C# 這條路。現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)公司可能就不會(huì)這么做。58 同城為什么當(dāng)時(shí)選擇了這條路?原因是公司招聘的第一個(gè)工程師和第二個(gè)工程師只會(huì)這個(gè),所以只能走這條路。

如果可以重來(lái)?那么會(huì)選擇LAMP

很多創(chuàng)業(yè)的同學(xué)可能會(huì)想,如果我們初期希望做一個(gè)產(chǎn)品的話,我們應(yīng)該使用什么架構(gòu)? 如果讓我們重來(lái),可能我們現(xiàn)在會(huì)選 LAMP,為什么?首先是無(wú)須編譯,而且快速發(fā)布功能強(qiáng)大,從前端到后端、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、業(yè)務(wù)邏輯處理等等全部可以搞定,最重要的是因?yàn)殚_源產(chǎn)品,是完全免費(fèi)的。如果使用 LAMP 搭建一個(gè)論壇,兩天的時(shí)間就很足夠了。所以,如果在創(chuàng)業(yè)初期,就盡量不要再使用 Windows 的技術(shù)體系了。

在這個(gè)階段 58 同城面臨的主要問(wèn)題是什么?其實(shí)就是招人。很多工程師可能都是再培訓(xùn)學(xué)校里培訓(xùn)了3月就過(guò)來(lái)上班,所以他們寫 CURD 的話很容易出錯(cuò)。當(dāng)時(shí),我們引進(jìn)了 DAO 和 ORM。雖然那些培訓(xùn)了幾個(gè)月的工程師可能寫CURD不是特別的擅長(zhǎng),但是他們寫面向?qū)ο蟮囊恍┏绦蛞肓?DAO 和 ORM,讓他們不再直接面對(duì) CURD 語(yǔ)句,這樣就會(huì)相對(duì)容易一些。因?yàn)楣こ處煴容^擅長(zhǎng)的是面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù),不是 CURD,所以我們當(dāng)時(shí)引入了 ORM,總的來(lái)說(shuō),如果大家現(xiàn)在的項(xiàng)目處于一個(gè)初期孵化的階段,DAO 和 ORM 能夠極大的提高效率,而且可以降低出錯(cuò)的概率。

中等規(guī)模:流量跨過(guò)十萬(wàn)的階段,數(shù)據(jù)庫(kù)成為瓶頸

隨著 58 同城的高速增長(zhǎng),我們很快跨越了十萬(wàn)流量的階段。主要需求是什么?網(wǎng)站能夠正常訪問(wèn),當(dāng)然速度更快點(diǎn)就好了。而此時(shí)系統(tǒng)面臨問(wèn)題包括:在流量的高峰期容易宕機(jī),因?yàn)榇罅康恼?qǐng)求會(huì)壓到數(shù)據(jù)庫(kù)上,所以數(shù)據(jù)庫(kù)成為新的瓶頸,而且人多的時(shí)候,訪問(wèn)速度會(huì)很慢。這時(shí),我們的機(jī)器數(shù)量也從一臺(tái)變成了多臺(tái)。現(xiàn)在的架構(gòu)就采用了分布式,如下圖所示:

首先,我們使用了一些非常常見的技術(shù),一方面是動(dòng)靜分離,動(dòng)態(tài)的頁(yè)面通過(guò) Web-Servre 訪問(wèn),靜態(tài)的像圖片等就多帶帶放到了一些服務(wù)器上。另外一點(diǎn)就是讀寫分離。其實(shí),對(duì) 58 同城或者說(shuō)絕大部分的站點(diǎn)而言,一般來(lái)說(shuō)都是讀多寫少。對(duì) 58 同城來(lái)說(shuō),絕大部分用戶是訪問(wèn)信息,只有很少的用戶過(guò)來(lái)發(fā)貼。那么如何擴(kuò)展整個(gè)站點(diǎn)架構(gòu)的讀請(qǐng)求呢?常用的是主從同步,讀寫分離。我們?cè)瓉?lái)只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),現(xiàn)在使用多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)提供服務(wù),這樣的話,就擴(kuò)展了讀寫,很快就解決了中等規(guī)模下數(shù)據(jù)訪問(wèn)的問(wèn)題。

在這個(gè)階段,系統(tǒng)的主要矛盾就是「站點(diǎn)耦合+讀寫延時(shí)」,58 同城是如何進(jìn)行解耦,如何緩解延時(shí)呢?

對(duì) 58 同城而言,典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景是主頁(yè),發(fā)布信息有發(fā)布頁(yè),信息聚合、標(biāo)題聚合有列表頁(yè),點(diǎn)開一個(gè)標(biāo)題有詳細(xì)頁(yè),而這些站點(diǎn)都是耦合在一個(gè)程序中的,或者說(shuō)耦合在一個(gè)站點(diǎn)中的,當(dāng)我們有一個(gè)站點(diǎn)出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候,整個(gè)站點(diǎn)就會(huì)因?yàn)轳詈弦黄鸪鰡?wèn)題。

第二個(gè)問(wèn)題,大家都知道做數(shù)據(jù)庫(kù)讀請(qǐng)求和寫請(qǐng)求,分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)上,這個(gè)時(shí)候如果再讀取可能讀到的是舊數(shù)據(jù),因?yàn)樽x寫有一個(gè)延時(shí)。如果有用戶發(fā)帖子,馬上去找的話肯定找不到,很可能帶來(lái)的后果就是陸續(xù)在發(fā)布兩條信息,這就是一個(gè)很大的問(wèn)題。尤其是在請(qǐng)求量越來(lái)越大的時(shí)候,這個(gè)問(wèn)題就更加突出。

在解決這些問(wèn)題是,最先想到的是針對(duì)原來(lái)站點(diǎn)的核心業(yè)務(wù)做切分,然后工程師根據(jù)自己的站點(diǎn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)分。首先,業(yè)務(wù)拆分是 58 同城最先嘗試的優(yōu)化。我們將業(yè)務(wù)垂直拆分成了首頁(yè)和發(fā)布頁(yè)。另外,在數(shù)據(jù)庫(kù)層面,我們也隨之進(jìn)行了拆分,將大數(shù)據(jù)量拆分成一個(gè)個(gè)小的數(shù)據(jù)量。這樣,讀寫延時(shí)就馬上得到了緩解。尤其是在代碼拆分成了不同的層面之后,站點(diǎn)耦合也得到了緩解,數(shù)據(jù)量加載速度也提升了很多。

當(dāng)時(shí),還使用了一些技術(shù),前面也提到了對(duì)動(dòng)態(tài)資源和靜態(tài)資源進(jìn)行拆分。其中,我們對(duì)靜態(tài)資源使用了 CDN 服務(wù),便于數(shù)據(jù)緩存和就近訪問(wèn),訪問(wèn)速度得到很明顯的提升。除此之外,我們還使用了 MVC 模式,擅長(zhǎng)前端的去做展示層,擅長(zhǎng)協(xié)作邏輯的工程師就做 Contorller,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)的人就負(fù)責(zé)數(shù)據(jù),效率就會(huì)逐步的提高,最后就是負(fù)載均衡技術(shù)。

大流量:將整個(gè) Windows 技術(shù)體系轉(zhuǎn)向了 Java 體系

流量越來(lái)越大,當(dāng)流量超過(guò)一千多萬(wàn)時(shí),58 同城面對(duì)最大的問(wèn)題就是性能和成本。此前,我提到58同城最初的技術(shù)選型是 Windows,應(yīng)該是在 2006 年的時(shí)候,整個(gè)網(wǎng)站的性能變得非常之低。即使進(jìn)行了業(yè)務(wù)拆分和一些優(yōu)化,但是依然解決不了這個(gè)問(wèn)題,所以我們當(dāng)時(shí)做了一個(gè)非常艱難的決定,就是轉(zhuǎn)型:將整個(gè) Windows 技術(shù)體系轉(zhuǎn)向了 Java 體系,這涵蓋了操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)維度。

其實(shí),現(xiàn)在很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司在流量從小到大的過(guò)程中都經(jīng)歷過(guò)轉(zhuǎn)型,包括京東、淘寶等等。對(duì)技術(shù)的要求越來(lái)越高,任何一個(gè)站點(diǎn)都不能掛,對(duì)站點(diǎn)的可用性要求也是越來(lái)越高。

就在這個(gè)時(shí)候,58 同城業(yè)務(wù)量也出現(xiàn)一個(gè)爆發(fā)期。于是我們招聘了很多的工程師,大家一起寫越來(lái)越多的站點(diǎn),但是發(fā)現(xiàn)效率很低,經(jīng)常做一些重復(fù)性的工作比如參數(shù)解析等等。同時(shí),業(yè)務(wù)之間相互依賴,無(wú)論是分類的子系統(tǒng)還是信息的子系統(tǒng),二手車業(yè)務(wù)、房產(chǎn)業(yè)務(wù)都要訪問(wèn)用戶和信息等一些底層數(shù)據(jù),代碼之間頻繁的溝通,效率也不可能很高。

問(wèn)題隨之而來(lái),站點(diǎn)數(shù)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,機(jī)器數(shù)從最開始的幾臺(tái)上升到幾百臺(tái)的級(jí)別。那么如何提供整個(gè)架構(gòu)的可用性呢?首先,在上層我們進(jìn)行了一些改進(jìn)和優(yōu)化,再做進(jìn)一步的垂直拆分,同時(shí)我們引入了 Cache,如下圖所示:

在架構(gòu)的改進(jìn)上,我們構(gòu)建了一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的服務(wù)層,這個(gè)服務(wù)層做的每個(gè)業(yè)務(wù)線都會(huì)寫對(duì)應(yīng)的代碼。如果用戶發(fā)出請(qǐng)求,就由這個(gè)服務(wù)層統(tǒng)一來(lái)管理,所有的上游業(yè)務(wù)線就像調(diào)用本地函數(shù)一樣,通過(guò) IDC 的框架來(lái)調(diào)用這個(gè)服務(wù)。整個(gè)用戶登錄先訪問(wèn) Cache,如果 Cache 變動(dòng)了就直接返回,如果 Cache 不變動(dòng),就會(huì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),這樣把數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)拿到本地再放回 Cache,再打回上一輪。如此一來(lái),業(yè)務(wù)邏輯全部封裝在這個(gè)服務(wù)的上游管理,該業(yè)務(wù)邏輯只有服務(wù)層能夠編寫代碼,然后由這個(gè)服務(wù)層集中管理、集中優(yōu)化,這樣就提高了效率。

除此之外,為了保證站點(diǎn)的高可用,我們主要使用了反向代理技術(shù)。因?yàn)橛脩舳裕饕獮榱耸褂?58 同城的服務(wù),他不關(guān)注訪問(wèn)是58同城或者有十臺(tái)首頁(yè)的服務(wù)器。58 同城通過(guò)反向代理技術(shù),通過(guò) DNS 群,通過(guò) LVS 技術(shù),來(lái)保證接入層的高可用性,同時(shí)還保證了服務(wù)層、站點(diǎn)層、數(shù)據(jù)層的高可用。另外,為了保證高可用我們經(jīng)常使用冗余的方法,無(wú)論是站點(diǎn)服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)都可以使用這種方式進(jìn)行解決,一個(gè)站點(diǎn)不可用,我們就換一個(gè)站點(diǎn),一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)不夠用,我們就多加幾個(gè)。當(dāng)然,數(shù)據(jù)冗余也會(huì)帶來(lái)一些副作用,如果數(shù)據(jù)量更新的話,那就需要將所有的“冗余”都要進(jìn)行更新。

58同城也做了一個(gè)圖片存儲(chǔ)系統(tǒng),開始都是存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)之上,隨著新增站點(diǎn)、新增服務(wù),壓力就變得越來(lái)越大。于是,58 同城就自建了站點(diǎn)框架和服務(wù)框架,現(xiàn)在這兩個(gè)框架也已經(jīng)開源(如何降低站點(diǎn)開發(fā)成本?https://github.com/58code/Argo 如何降低服務(wù)開發(fā)成本? https://github.com/58code/Gaea )只需要修改一些基本的配置就可以使用了。

當(dāng)架構(gòu)變成「蜘蛛網(wǎng)」,人肉已很難搞定!

隨著用戶量、數(shù)據(jù)量并發(fā)量進(jìn)一步的增長(zhǎng),58同城也拓展了很多的新業(yè)務(wù),那么對(duì)產(chǎn)品迭代速度要求就非常高,整體的架構(gòu)對(duì)自動(dòng)化的要求越來(lái)越高。

為了支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展,技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)架構(gòu)做了進(jìn)一步的解耦,另外就是引入了配置中心,如果要訪問(wèn)任何一個(gè)服務(wù),不會(huì)直接在本地的配置中留下一個(gè)服務(wù),配置中心告訴這個(gè)服務(wù)的特點(diǎn),如果擴(kuò)展的話,配置中心自動(dòng)下達(dá)消息,如果有機(jī)器要下線的話,配置中心會(huì)反向通過(guò)發(fā)郵件的方式進(jìn)行通知。

而柔性服務(wù)是指當(dāng)流量增加的時(shí)候,自動(dòng)的新增服務(wù)。可以看到進(jìn)一步解耦之后,有垂直業(yè)務(wù)、無(wú)線業(yè)務(wù)、集成業(yè)務(wù)等等,這些子系統(tǒng)之間都是通過(guò)配置中心相應(yīng)之間發(fā)生關(guān)系的。

另一點(diǎn)就是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)某一點(diǎn)成為一個(gè)業(yè)務(wù)線重點(diǎn)的時(shí)候,我們就會(huì)集中解決這個(gè)點(diǎn)的問(wèn)題。最初期的時(shí)候每個(gè)業(yè)務(wù)線都要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),訪問(wèn)緩存,訪問(wèn)用戶數(shù)據(jù),于是我們把代碼集中的放到了服務(wù)層。現(xiàn)在數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,大家都要做數(shù)據(jù)切分,每個(gè)業(yè)務(wù)線都做切分,這個(gè)時(shí)候58同城的每個(gè)頁(yè)面都面對(duì)這樣的痛點(diǎn),于是把這個(gè)痛點(diǎn)拿到集中的層面來(lái)解決。

最后一點(diǎn)就是效率矛盾,此時(shí)很多問(wèn)題,靠「人肉」已經(jīng)很難進(jìn)行搞定了。這就需要自動(dòng)化,包括回歸、測(cè)試、運(yùn)維、監(jiān)控等等都要回歸到自動(dòng)化。

這里需要補(bǔ)充一點(diǎn),就是在產(chǎn)品層面,我們引入了智能化,比如說(shuō)智能推薦,主動(dòng)推薦一些相關(guān)的話題;智能廣告,通過(guò)一些智能的策略,讓用戶對(duì)廣告的點(diǎn)擊更多,增加對(duì) 58 同城的收錄;智能搜索,在搜索的過(guò)程中加入一些搜索的策略,可以提高搜索的權(quán)重,也可以增加 58 同城的 PV。當(dāng)然,所有的自動(dòng)化的產(chǎn)品背后都是由技術(shù)在驅(qū)動(dòng)。

未來(lái)的挑戰(zhàn)

現(xiàn)在,58同城的流量已經(jīng)突破的 10 億的量級(jí),那么架構(gòu)上未來(lái)面臨哪些挑戰(zhàn)呢?一方面是無(wú)線化、移動(dòng)化。另一方面就是需求的變化,我們必須加快迭代一些東西。如果擁有10億的流量,卻跑在一億的架構(gòu)上肯定是不行的。未來(lái),我們會(huì)使用更多的并行計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算,如果能做到實(shí)時(shí)推薦,效果肯定非常好,這也是我們的挑戰(zhàn)。最后一點(diǎn),58同城現(xiàn)在的服務(wù)器大概在3000臺(tái)左右,未來(lái)將拓展到 10000 萬(wàn),這就是運(yùn)維的挑戰(zhàn)了。

總結(jié):

最后做一個(gè)小的總結(jié),網(wǎng)站在不同的階段遇到的問(wèn)題不一樣,而解決這些問(wèn)題使用的技術(shù)也不一樣,流量小的時(shí)候,我們主要目的是提高開發(fā)效率,在早期要引入 ORM,DAO 這些技術(shù)。隨著流量變大,使用動(dòng)靜分離、讀寫分離、主從同步、垂直拆分、CDN、MVC 等方式不斷提升網(wǎng)站的穩(wěn)定性。面對(duì)更大的流量時(shí),通過(guò)垂直拆分、服務(wù)化、反向代理、開發(fā)框架(站點(diǎn)/服務(wù))等等,不斷提升高可用。在面對(duì)上億級(jí)的更大流量時(shí),通過(guò)中心化、柔性服務(wù)、消息總線、自動(dòng)化(回歸,測(cè)試,運(yùn)維,監(jiān)控)來(lái)迎接新的挑戰(zhàn)。未來(lái)的就是繼續(xù)實(shí)現(xiàn)
移動(dòng)化,大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算,平臺(tái)化…

本文系「OneAPM 技術(shù)公開課」第一期演講嘉賓沈劍演講整理。「 OneAPM 技術(shù)公開課」由應(yīng)用性能管理第一品牌 OneAPM 發(fā)起,內(nèi)容面向 IT 開發(fā)和運(yùn)維人員。云集技術(shù)牛人、知名架構(gòu)師、實(shí)踐專家共同探討技術(shù)熱點(diǎn)。繼北京站、上海站第火爆上演之后,第三場(chǎng)將于?10?月?31?日在北京、成都「雙城」上演新一輪的「性能之戰(zhàn)」。

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    摘要:四應(yīng)對(duì)流量爆發(fā)的架構(gòu)調(diào)整隨著用戶量并發(fā)量數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,后端一些架構(gòu)在可用性負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)量上都有一些挑戰(zhàn)。本文根據(jù)舉辦的期間楊福川先生對(duì)沈劍老師的采訪整理原創(chuàng)首發(fā),轉(zhuǎn)載或節(jié)選內(nèi)容前需獲授權(quán)。感謝楊福川對(duì)采訪工作的支持。 一、APP架構(gòu)與WEB架構(gòu)的最大不同移動(dòng)APP的架構(gòu)和傳統(tǒng)PC的WEB架構(gòu)有三點(diǎn)不同:1、連接的穩(wěn)定性。在傳統(tǒng)的web端連接成功后就可以認(rèn)為它是穩(wěn)定的,但在移動(dòng)端、無(wú)...

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  • 專訪58沈劍:除了架構(gòu),我還想認(rèn)真談?wù)劰芾?/b>

    摘要:年月日,第屆技術(shù)管理工作坊將在深圳華僑城洲際酒店舉行。壹佰案例在開始前采訪了沈劍老師,先行劇透架構(gòu)師轉(zhuǎn)型做管理的感悟。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVxMfU);2016年6月25-26日,第27屆MPD技術(shù)管理工作坊將在深圳華僑城洲際酒店舉行。本次工作坊,我們邀請(qǐng)了58到家技術(shù)總監(jiān)沈劍老師,分享《技術(shù)團(tuán)隊(duì)的接手、搭建與發(fā)展實(shí)踐 》, 講...

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  • 移動(dòng)端開發(fā):架構(gòu)那點(diǎn)事!

    摘要:移動(dòng)精英開發(fā)社群的第期,也是圍繞架構(gòu)這個(gè)話題進(jìn)行討論。本次我們希望結(jié)合實(shí)際開發(fā)中遇到的問(wèn)題,來(lái)聊聊移動(dòng)端的架構(gòu)設(shè)計(jì)。這樣的模式改進(jìn)一些,可能會(huì)更適合移動(dòng)端架構(gòu)。潘衛(wèi)杰之前我們公司移動(dòng)端的大項(xiàng)目就是插座式開發(fā)的,批量出各個(gè)行業(yè)的。 此前,58 同城的技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席沈劍在 OneAPM 的技術(shù)公開課上分享過(guò)一個(gè)主題,「好的架構(gòu)不是設(shè)計(jì)出來(lái)的,而是演技出來(lái)的」。因?yàn)閷?duì)很多創(chuàng)業(yè)公司而言,隨...

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