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一個函數讓你看懂 'Why 0.1+0.2!=0.3'

mushang / 1445人閱讀

摘要:的二進制科學計數法第位是,所以就有了下面的結果有著同樣的問題,其實正是由于這樣的存儲,在這里有了精度丟失,導致了。最大安全數字中表示最大安全數字計算結果是,即在這個數范圍內不會出現精度丟失小數除外這個數實際上是。是一個任意精度的整數。

話不多說,先上代碼
    function judgeFloat(n, m) {
      const binaryN = n.toString(2);
      const binaryM = m.toString(2);
      console.log(`${n}的二進制是    ${binaryN}`);
      console.log(`${m}的二進制是    ${binaryM}`);
      const MN = m + n;
      const accuracyMN = (m * 100 + n * 100) / 100;
      const binaryMN = MN.toString(2);
      const accuracyBinaryMN = accuracyMN.toString(2);
      console.log(`${n}+${m}的二進制是${binaryMN}`);
      console.log(`${accuracyMN}的二進制是    ${accuracyBinaryMN}`);
      console.log(`${n}+${m}的二進制再轉成十進制是${to10(binaryMN)}`);
      console.log(`${accuracyMN}的二進制是再轉成十進制是${to10(accuracyBinaryMN)}`);
      console.log(`${n}+${m}在js中計算是${(to10(binaryMN) === to10(accuracyBinaryMN)) ? "" : "不"}準確的`);
    }
    function to10(n) {
      const pre = (n.split(".")[0] - 0).toString(2);
      const arr = n.split(".")[1].split("");
      let i = 0;
      let result = 0;
      while (i < arr.length) {
        result += arr[i] * Math.pow(2, -(i + 1));
        i++;
      }
      return result;
    }
    judgeFloat(0.1, 0.2);
    judgeFloat(0.6, 0.7);

由于JavaScript中沒有將小數的二進制轉換成十進制的方法,于是手動實現了一個。

先來一個簡單的結論

計算機中所有的數據都是以二進制存儲的,所以在計算時計算機要把數據先轉換成二進制進行計算,然后在把計算結果轉換成十進制

由上面的代碼不難看出,在計算0.1+0.2時,二進制計算發生了精度丟失,導致再轉換成十進制后和預計的結果不符。

其實有些標題黨了,一個函數并不能讓你深入理解,還得繼續看下面...

對結果的分析—更多的問題

0.10.2的二進制都是以1100無限循環的小數,下面逐個來看JS幫我們計算所得的結果:

0.1的二進制

0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101

0.2的二進制

0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101

理論上講,由上面的結果相加應該:

0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111

實際JS計算得到的0.1+0.2的二進制

0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101

作為一個代碼強迫癥的我又產生的新的問題:

Why js計算出的 0.1的二進制 是這么多位而不是更多位???

Why js計算的(0.1+0.2)的二進制和我們自己計算的(0.1+0.2)的二進制結果不一樣呢???

Why 0.1的二進制 + 0.2的二進制 != 0.3的二進制???
js對二進制小數的存儲方式

小數的二進制大多數都是無限循環的,JavaScript是怎么來存儲他們的呢?

在ECMAScript?語言規范中可以看到,ECMAScript中的Number類型遵循IEEE 754標準。使用64位固定長度來表示。

事實上有很多語言的數字類型都遵循這個標準,例如JAVA,所以很多語言同樣有著上面同樣的問題。

所以下次遇到這種問題不要上來就噴JavaScript...

有興趣可以看看下這個網站http://0.30000000000000004.com/,是的,你沒看錯,就是http://0.30000000000000004.com/!!!

IEEE 754

IEEE754標準包含一組實數的二進制表示法。它有三部分組成:

符號位

指數位

尾數位

三種精度的浮點數各個部分位數如下:

JavaScript使用的是64位雙精度浮點數編碼,所以它的符號位1位,指數位占11位,尾數位占52位。

下面我們在理解下什么是符號位指數位尾數位,以0.1為例:

它的二進制為:0.0001100110011001100...

為了節省存儲空間,在計算機中它是以科學計數法表示的,也就是

1.100110011001100... X 2-4

如果這里不好理解可以想一下十進制的數:

1100的科學計數法為11 X 102

所以:

符號位就是標識正負的,1表示0表示

指數位存儲科學計數法的指數;

尾數位存儲科學計數法后的有效數字;

所以我們通常看到的二進制,其實是計算機實際存儲的尾數位。

js中的toString(2)

由于尾數位只能存儲52個數字,這就能解釋toString(2)的執行結果了:

如果計算機沒有存儲空間的限制,那么0.1二進制應該是:

0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001...

科學計數法尾數位

1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001...

但是由于限制,有效數字第53位及以后的數字是不能存儲的,它遵循,如果是1就向前一位進1,如果是0就舍棄的原則。

0.1的二進制科學計數法第53位是1,所以就有了下面的結果:

0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101

0.2有著同樣的問題,其實正是由于這樣的存儲,在這里有了精度丟失,導致了0.1+0.2!=0.3

事實上有著同樣精度問題的計算還有很多,我們無法把他們都記下來,所以當程序中有數字計算時,我們最好用工具庫來幫助我們解決,下面是兩個推薦使用的開源庫:

number-precision

mathjs/

下面我們再來看上面的其他兩個問題。

Why JavaScript計算出的 0.1的二進制 是這么多位而不是更多位???

上面的toString原理幫我們解答了這個問題,在有效數字第53位以后的數字將遵循1進0舍的原則,內存中只允許存儲52位有效數字。

Why JavaScript計算的(0.1+0.2)的二進制和我們自己計算的(0.1+0.2)的二進制結果不一樣呢???

我們自己計算的0.1+0.2:

0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111

實際上這個結果的有效數字已經超過了52位,我們要從末尾進行1進0舍得到下面的結果

0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101
JavaScript能表示的最大數字

由與IEEE 754雙精度64位規范的限制:

指數位能表示的最大數字:1023(十進制)

尾數位能表達的最大數字即尾數位都位1的情況

所以JavaScript能表示的最大數字即位

1.111...X 21023 這個結果轉換成十進制是1.7976931348623157e+308,這個結果即為Number.MAX_VALUE

最大安全數字

JavaScript中Number.MAX_SAFE_INTEGER表示最大安全數字,計算結果是9007199254740991,即在這個數范圍內不會出現精度丟失(小數除外),這個數實際上是1.111...X 252

我們同樣可以用一些開源庫來處理大整數:

node-bignum

node-bigint

其實官方也考慮到了這個問題,bigInt類型在es10中被提出,現在Chrome中已經可以使用。

bigInt類型

BigInt 是第七種原始類型。

BigInt 是一個任意精度的整數。這意味著變量現在可以計算9007199254740991即最大安全整數以上的數字。

const b = 1n;  // 追加 n 以創建 BigInt

在過去,不支持大于 9007199254740992 的整數值。如果超過,該值將鎖定為 MAX_SAFE_INTEGER + 1:

const limit = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
? 9007199254740991
limit + 1;
? 9007199254740992
limit + 2;
? 9007199254740992 <--- MAX_SAFE_INTEGER + 1 exceeded
const larger = 9007199254740991n;
? 9007199254740991n
const integer = BigInt(9007199254740991); // initialize with number
? 9007199254740991n
const same = BigInt("9007199254740991"); // initialize with "string"
? 9007199254740991n

typeof

typeof 10;
? "number"
typeof 10n;
? "bigint"

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