摘要:生成隨機(jī)數(shù)的方案網(wǎng)上有很多,但是在驗(yàn)證概率的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn)不相同先把這種類型的隨機(jī)正整數(shù)生成方式貼出來(lái)。
生成隨機(jī)數(shù)的方案網(wǎng)上有很多,但是在驗(yàn)證概率的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn)不相同
先把這4種類型的隨機(jī)正整數(shù)生成方式貼出來(lái)。
①、// 生成 [n,m),包含n但不包含m的正整數(shù): --?? parseInt(Math.random()*(m-n)+n)
②、// 生成(n,m],不包含n但包含m的正整數(shù): ---- parseInt(Math.random()*(m-n)+n)+1
③、// 生成[n,m],包含n和m的隨機(jī)數(shù):? ?---------- parseInt(Math.random()*(m-n+1)+n)
④、// 生成 (n,m),不包含n和m的正整數(shù): -------- parseInt(Math.random()*(m-n-1)+n+1)
接下里,我們用10000個(gè)數(shù)來(lái)驗(yàn)證上述生成隨機(jī)正整數(shù)的概率是相等的
步驟1:先來(lái)定義兩個(gè)變量,n和m
步驟2:定義4個(gè)用來(lái)作統(tǒng)計(jì)的對(duì)象
步驟3:對(duì)隨機(jī)數(shù)進(jìn)行概率驗(yàn)證,對(duì)第一個(gè)進(jìn)行驗(yàn)證,其他的也是如此
步驟4:查看驗(yàn)證結(jié)果?
從上面的結(jié)果可以看到,生成的隨機(jī)正整數(shù)的概率是相等的。
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摘要:另外,這幾篇幾個(gè)不錯(cuò)的隨機(jī)生成隨機(jī)數(shù)采用對(duì)獲取的浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行取整操作,也是同樣的問題,能取到左端點(diǎn),卻無(wú)法取到右端點(diǎn)。 最近在琢磨內(nèi)置對(duì)象Math的時(shí)候,參考了很多網(wǎng)上資料,不過我在Google中搜索js 隨機(jī)整數(shù),出來(lái)很多博客文章,很遺憾,在我看來(lái)排名靠前的這些文章都是錯(cuò)誤的。接下來(lái)我將會(huì)論證我這一觀點(diǎn),同時(shí)把我所理解的Math.random()方法跟你分享。showImg(https...
摘要:歡迎訪問我的個(gè)人博客前言今天我們來(lái)做一個(gè)有趣的測(cè)試,那就是我們?cè)谀硞€(gè)范圍之間取隨機(jī)數(shù)時(shí),每項(xiàng)被隨機(jī)到的概率是否相等。 歡迎訪問我的個(gè)人博客:http://www.xiaolongwu.cn 前言 今天我們來(lái)做一個(gè)有趣的測(cè)試,那就是我們?cè)谀硞€(gè)范圍之間取隨機(jī)數(shù)時(shí),每項(xiàng)被隨機(jī)到的概率是否相等。 隨機(jī)方法 我們都知道Math.random()的結(jié)果是[0, 1)之間的小數(shù),結(jié)果包括0但是不包括...
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摘要:正確的思路是等概率隨機(jī)只取出共個(gè)數(shù),每個(gè)數(shù)出現(xiàn)的概率也是相等的隨機(jī)輸出把一段代碼改成,并增加單元測(cè)試。代碼本身很簡(jiǎn)單,即使沒學(xué)過也能看懂,改后的代碼如下但是對(duì)于單元測(cè)試則僅限于聽過的地步,需要用到,好像也有別的模塊。 在拉勾上投了十幾個(gè)公司,大部分都被標(biāo)記為不合適,有兩個(gè)給了面試機(jī)會(huì),其中一個(gè)自己覺得肯定不會(huì)去的,也就沒有去面試,另一個(gè)經(jīng)歷了一輪電話面加一輪現(xiàn)場(chǎng)筆試和面試,在此記錄一下...
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