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摘要：通常，應盡量反映任務的真實目標。在訓練時，促使盡可能進行正確分類的同時，讓其盡可能接近通過獲得的。在中，每個都會貢獻在某一方向的梯度，對應于的每個，。因此，在過小時將無法捕獲中所有的知識。 原文地址：https://arxiv.org/abs/1503.02... Abstract: 在機器學習領域，ensemble learning是一種普遍適用的用來提升模型表現的方法， 將通過...
摘要：摘要年月日，在深圳云棲大會彈性計算技術專場上，來自阿里云彈性計算產品專家崆聞做了主題為百萬級別云盤產品全面解析的技術分享，主要就阿里云新一代云盤的產品特點適用業務場景和對業務的實際性能提升進行了深度解讀。 摘要： 2018年3月29日，在深圳云棲大會彈性計算技術專場上，來自阿里云彈性計算產品專家崆聞做了主題為《百萬級別IOPS云盤產品全面解析》的技術分享，主要就阿里云新一代ESSD云盤...
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摘要：如果用命令行參數，應該將下列參數附在的啟動命令后面其中表示這是在從無到有搭建集群。命令行參數環境變量以命令行參數啟動方式為例公共服務如果沒有已有的集群，也可以用提供的公共服務。 etcd 是一個高可用的分布式 key-value(鍵值) 存儲系統。在暴漫我們用他用來做配置管理和服務發現。 這一次我們主要介紹關于 etcd 集群的搭建與管理。 1. etcd 集群概述 首先我們需要理解，...
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摘要：此前有工作將像素損失和生成對抗損失整合為一種新的聯合損失函數，訓練圖像轉換模型產生分辨率更清的結果。一般來說，結合使用多種損失函數的效果通常比單獨使用一種要好。結合感知對抗損失和生成對抗損失，提出了感知對抗網絡這一框架，處理圖像轉換任務。 近來，卷積神經網絡的發展，結合對抗生成網絡（GAN）等嶄新的方法，為圖像轉換任務帶來了很大的提升，包括圖像超分辨率、去噪、語義分割，還有自動補全，都有亮眼...
