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摘要：近日，英偉達發表了一篇大規模語言建模的論文，他們使用塊在小時內使得可以收斂，值得注意的是，他們使用的數據集包含的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。表示訓練出現發散。 近日，英偉達發表了一篇大規模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數據集包含 40GB 的文本，這在以前通常需...
