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摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)在客戶管理場(chǎng)景中的應(yīng)用使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行客戶管理，我們可以得到客戶度全方位的視圖。可以看到機(jī)器學(xué)習(xí)給為和這兩個(gè)產(chǎn)品計(jì)算的相關(guān)分?jǐn)?shù)是和。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在中的更多應(yīng)用，請(qǐng)參考幫助文檔。 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)話題，我相信我這個(gè)公眾號(hào)1500多位關(guān)注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過我以前兩篇文章，您就會(huì)發(fā)現(xiàn)，我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)僅僅停留在會(huì)使用API的層面上。 使用Java程...
摘要：修正線性單元，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常用的激活函數(shù)。顧名思義，值激活函數(shù)返回輸入的值。如同余弦函數(shù)，或簡單正弦函數(shù)激活函數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入了周期性。此外，激活函數(shù)為零點(diǎn)對(duì)稱的奇函數(shù)。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)決定來自給定輸入集的節(jié)點(diǎn)的輸出，其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡(luò)復(fù)制復(fù)雜的非線性行為。正如絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借助某種形式的梯度下降進(jìn)行優(yōu)化，激活函數(shù)需要是可微分（或者至少是幾乎完全可微分的）。此外，復(fù)雜的激...
摘要：最近在弄的時(shí)候在想有沒有什么比較合適一點(diǎn)的的，也是在網(wǎng)上看了好久發(fā)現(xiàn)還不錯(cuò)。到官網(wǎng)下載官方代碼，保存到任意目錄備用。最近在弄wepy的時(shí)候在想有沒有什么ui比較合適一點(diǎn)的wepy的，也是在網(wǎng)上看了好久發(fā)現(xiàn)iview還不錯(cuò)。引用簡單，上手超快，組件絢麗！當(dāng)然，這里還介紹下微信官方建議的框架也是和不錯(cuò)的，有需要的可以看看（https://github.com/Tencent/weui-wxss）...
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