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  • ngx-fastdfs實現分布式圖片實時動態壓縮

    摘要:進入目錄使用進入容器執行測試進入容器執行目錄下的或者直接執行下面腳本調用首先進入在里添加根據自己的情況做相應的修改重啟執行目錄下的就可以看到效果了使用效果自動壓縮自動壓縮采用減少圖片質量來達到減小圖片體積的效果使用方法 install 進入docker目錄docker build -t fastdfs:dev .使用 docker -idt -p 80:80 fastdfs:dev ...

    hover_lew 發布于PHP
  • php底層變量的實現

    摘要:大家都知道是一個弱類型的語言,變量的類型是隨著賦值的類型變化的,的底層是用寫的,本身是一個強類型的語言,那在底層是怎么實現類型的呢其實在底層,是通過一個結構體來存儲所有的變量的。 大家都知道php是一個弱類型的語言,變量的類型是隨著賦值的類型變化的,php的底層是用C寫的,C本身是一個強類型的語言,那php在底層是怎么實現類型的呢? 其實在底層,php是通過一個結構體來存儲所有的變量...

    hover_lew 發布于PHP
  • TiDB 在轉轉的業務實戰

    摘要:而批處理,可以復用一條簡單,實現批量數據的寫入或更新,為系統帶來更低更穩定的耗時。批處理的簡要流程說明如下經業務中實踐,使用批處理方式的寫入或更新,比常規或性能更穩定,耗時也更低。 作者:陳維,轉轉優品技術部 RD。 開篇 世界級的開源分布式數據庫 TiDB 自 2016 年 12 月正式發布第一個版本以來,業內諸多公司逐步引入使用,并取得廣泛認可。 對于互聯網公司,數據存儲的重要性不...

    hover_lew 發布于存儲與數據庫
  • AWS推出MXNet模型服務器

    摘要:部署深度學習模型不是一項簡單的任務,它要求收集各種模型文件搭建服務棧初始化和配置深度學習框架暴露端點實時發送度量指標,并運行自定義的預處理和后置處理邏輯代碼,而這些僅僅是繁雜步驟中的一部分。開源的極大簡化了的深度學習模型部署過程。 什么是 Model Server?Model Server for Apache MXNet(MMS)是一個開源組件,旨在簡化深度學習模型的部署。部署深度學習模型...

    hover_lew 發布于人工智能
  • 完全基于卷積神經網絡的seq2seq

    摘要:本文參考文獻被引次數被引次數今天要講的一個模型是由人工智能研究院提出來的完全基于卷積神經網絡的框架,我在之前的推送中已經講過好多次了,傳統的模型是基于來實現的,特別是,這就帶來了計算量復雜的問題。 本文參考文獻:Gehring J, Auli M, Grangier D, et al. Convolutional Sequence to Sequence Learning[J]. arXiv...

    hover_lew 發布于人工智能
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