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小模型，成為本周的AI爆點(diǎn)。與動(dòng)輒上千億參數(shù)的大模型相比，小模型的優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的:它們不僅計(jì)算成本更低，訓(xùn)練和部署也更為便捷，可以滿(mǎn)足計(jì)算資源受限、數(shù)據(jù)安全級(jí)別較高的各類(lèi)場(chǎng)景。因此，在大筆投入大模型訓(xùn)練之余，像 OpenAI、谷歌等科技巨頭也在積極訓(xùn)練好用的小模型。先是HuggingFace推出了小模型SmoLLM；OpenAI直接殺入小模型戰(zhàn)場(chǎng)，發(fā)布了GPT-4o mini。GPT-4o mi...
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發(fā)布于AGI專(zhuān)區(qū)
OpenAI昨日發(fā)布了全新的小型AI模型GPT-4o mini，這一模型在性能和成本效益方面都取得了重大突破，Sam Altman驚呼：通往智能的成本，已變得如此低廉。性能與成本的完美平衡GPT-4o mini在性能上顯著超越了其前身GPT-3.5 Turbo，同時(shí)將成本降低了60%以上。每百萬(wàn)個(gè)輸入token的價(jià)格僅為15美分，輸出token為60美分。對(duì)比Claude 3和Gemini 成本明...
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近年來(lái)，大型語(yǔ)言模型（LLM）的誕生刺激了對(duì)即插即用人工智能系統(tǒng)的需求不斷增長(zhǎng)，而在各種人工智能技術(shù)中，Prompt工程，即通過(guò)不斷調(diào)整給予大模型的指令以?xún)?yōu)化大模型生成結(jié)果顯得尤為重要。然而，由于陡峭的學(xué)習(xí)曲線和大量的時(shí)間投入，用戶(hù)在編寫(xiě)提示時(shí)經(jīng)常面臨挑戰(zhàn)，就連目前最熟練的提示工程師也很難保證調(diào)試出最優(yōu)化的提示，而這限制了大模型實(shí)際落地的效果。同時(shí)，現(xiàn)有的自動(dòng)提示工程（APE）模型可能難以使用。為...
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近日，當(dāng)下炙手可熱的快手宣布開(kāi)源旗下明星產(chǎn)品可靈中一項(xiàng)重要技術(shù)項(xiàng)目LivePortrait。，該框架能夠準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地將驅(qū)動(dòng)視頻的表情、姿態(tài)遷移到靜態(tài)或動(dòng)態(tài)人像視頻上，生成極具表現(xiàn)力的視頻結(jié)果。如下動(dòng)圖所示：LivePortrait的主要功能包括從單一圖像生成生動(dòng)動(dòng)畫(huà)、精確控制眼睛和嘴唇的動(dòng)作、處理多個(gè)人物肖像的無(wú)縫拼接、支持多風(fēng)格肖像、生成高分辨率動(dòng)畫(huà)等。這些功能不僅讓LivePortrait在動(dòng)...
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在人工智能領(lǐng)域，我們深感技術(shù)發(fā)展的迅速和成就的巨大。其中，法國(guó)初創(chuàng)公司MistralAI在這方面尤為令人矚目。MistralAI成立于2023年5月，由DeepMind和Meta的前科學(xué)家創(chuàng)立，被稱(chēng)為歐洲版OpenAI。這是一家創(chuàng)新而富有前景的公司，他們的雄心壯志和成績(jī)讓人嘆為觀止。這家公司以產(chǎn)生開(kāi)源大型語(yǔ)言模型著稱(chēng)，其中最受人矚目的是 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B。這些模型...
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