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摘要：人們常把云計(jì)算比作互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的水和電，相應(yīng)地，云數(shù)據(jù)中心就要扮演水廠電廠這類角色。作為云計(jì)算工廠，這幾個(gè)數(shù)據(jù)中心的硬件水平堪稱一流，高密高能效，是這幾家云服務(wù)商的高能力低成本車間。 人們常把云計(jì)算比作互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的水和電，相應(yīng)地，云數(shù)據(jù)中心就要扮演水廠、電廠這類角色。 不過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)云、IT云、電信云這三類云服務(wù)商的使命不同，所指的云數(shù)據(jù)中心也存在差異。云數(shù)據(jù)中心提供云資源池的能力，但一般來(lái)...
摘要：文章第一部分旨在幫助讀者理解卷積的概念和深度學(xué)習(xí)中的卷積網(wǎng)絡(luò)。卷積定理要理解卷積，不得不提，它將時(shí)域和空域上的復(fù)雜卷積對(duì)應(yīng)到了頻域中的元素間簡(jiǎn)單的乘積。 譯者按：本文譯自 Tim Dettmers 的 Understanding Convolution in Deep Learning。有太多的公開(kāi)課、教程在反復(fù)傳頌卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好，卻都沒(méi)有講什么是「卷積」，似乎默認(rèn)所有讀者都有相關(guān)基礎(chǔ)。這...
