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摘要：為此，來(lái)自牛津大學(xué)和倫敦大學(xué)的研究人員提出了一種新的模型，與傳統(tǒng)處理器中的算術(shù)邏輯單元類比，他們稱該結(jié)構(gòu)為神經(jīng)算數(shù)邏輯單元。故而研究者進(jìn)一步提出了，神經(jīng)算數(shù)邏輯單元。結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，盡管論文剛剛發(fā)布數(shù)日，卻已經(jīng)引起熱議。 計(jì)算機(jī)問(wèn)世以來(lái)，人類對(duì)于制造智能機(jī)器的興趣便有增無(wú)減。尤其是近年來(lái)，第四次技術(shù)革命掀起巨大的風(fēng)暴，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)飛速發(fā)展并快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品走入人們的生活，人工...
摘要：因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的正統(tǒng)觀念在該領(lǐng)域已經(jīng)很流行了。在機(jī)器和深度學(xué)習(xí)空間中進(jìn)行的大多數(shù)數(shù)學(xué)分析傾向于使用貝葉斯思想作為參數(shù)。如果我們接受了目前深度學(xué)習(xí)的主流觀點(diǎn)任何一層的微分都是公平的，那么或許我們應(yīng)該使用存儲(chǔ)多種變體的復(fù)分析。 深度學(xué)習(xí)只能使用實(shí)數(shù)嗎？本文簡(jiǎn)要介紹了近期一些將復(fù)數(shù)應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)的若干研究，并指出使用復(fù)數(shù)可以實(shí)現(xiàn)更魯棒的層間梯度信息傳播、更高的記憶容量、更準(zhǔn)確的遺忘行為、大幅降低的網(wǎng)...
摘要：至此揭開(kāi)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的大幕。這算是數(shù)學(xué)生物學(xué)，計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和人工智能的共同起點(diǎn)。大腦太擅長(zhǎng)模式識(shí)別，你看了什么是因?yàn)槟阆胍吹绞裁?，那個(gè)什么早在你的大腦預(yù)先存在。 我想大家看到這個(gè)題目已經(jīng)被嚇到了。什么？ 計(jì)算神經(jīng)科學(xué)？ 神經(jīng)科學(xué)已經(jīng)夠冷門嚇人的了, 還計(jì)算神經(jīng)科學(xué)？究竟是什么？ 是不是除geek外并沒(méi)什么卵用？ 聽(tīng)鐵哥給您道來(lái)。?先說(shuō)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)是什么，簡(jiǎn)而言之，計(jì)算神經(jīng)科學(xué)是把大腦看成一...
摘要：近期，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜覀冴P(guān)于深度學(xué)習(xí)的一些言論引起了極大的轟動(dòng)。近來(lái)，深度學(xué)習(xí)由于其在模式識(shí)別方面的巨大作用激起了人們的廣泛興趣。綜上所述，當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)主要完成的是對(duì)大數(shù)據(jù)的分類和預(yù)測(cè)。 近期，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜覀冴P(guān)于深度學(xué)習(xí)的一些言論引起了極大的轟動(dòng)。同時(shí)，關(guān)于深度學(xué)習(xí)的開(kāi)創(chuàng)性和整體架構(gòu)也在學(xué)術(shù)界引發(fā)了相當(dāng)?shù)挠懻?。伴隨著人工智能開(kāi)始進(jìn)入進(jìn)一步開(kāi)發(fā)應(yīng)用階段，人們意識(shí)到它的成功與否完全取決于其...
摘要：在此次會(huì)議上，還計(jì)劃發(fā)布云計(jì)算深度學(xué)習(xí)服務(wù)。兩名消息人士表示，新的深度學(xué)習(xí)服務(wù)也幫助用戶更方便地運(yùn)行常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具包，例如和谷歌。谷歌和微軟已提供類似的服務(wù)。 據(jù)外媒報(bào)道，亞馬遜AWS正在大力推動(dòng)人工智能產(chǎn)品的升級(jí)，包括自主開(kāi)發(fā)技術(shù)以及與多家AI創(chuàng)業(yè)公司合作。AWS希望補(bǔ)足自身短板，贏得更多人工智能業(yè)務(wù)?？傮w來(lái)說(shuō)，AWS在人工智能領(lǐng)域的工作以Ironman項(xiàng)目為中心。Ironman項(xiàng)目...
