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同時看幾部電影！
大數據分析師和數據分析師完全是2個不同的方向：數據分析師，偏業務。需要理解很多經濟管理類的 比如 市場營銷，管理學，財務會計。對于專業的適配度比較低，很多領域都需要這崗位。需要使用 spss，excel，sas等軟件，看到數據，找到原因，得出結論。主要就是分析解讀數據背后的商業運用和因果分析，用戶行為 ，數據分析的目的是市場營銷大數據分析師，把大數據做成小數據，再用高性能服務器 提高運算速度。大數...
microcosm1994
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首先打個基礎：課程：必學且免費的基礎課：統計學 | Udacity（http://cn.udacity.com/course/statistics--st095）書籍：必看的入門書：《精益數據分析》［美］埃里克－萊斯 叢書主編《最簡單的圖形與最復雜的信息》［美］黃慧敏接下來嘗試把把紙上知識實際操練起來。這里你可以用excel，也可以用更智能、更fashion一點的工具，比如說：工具：數據觀好處就是...
microcosm1994
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謝邀答案是完全可以，除此之外，pandas還提供各種復雜的表格數據操作，我們看看下面的例子pandaspandas官網：https://pandas.pydata.org/ Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集；它的使用基礎是Numpy（提供高性能的矩陣運算）；用于數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。pandas兩個主要的數據結構包括DataFrame和Series。DataFr...
microcosm1994
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大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
microcosm1994
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Linux系統有很多，Redhat，Ubuntu，Fedora...，Linux系統不同的發行版所預裝的軟件是不一樣的，管理方式也有不同，開發版約有一百多種不同的版本。這里推薦一些常用的開發版本。Linux服務器運行系統最多的就是Centos。 它和Redhat是同一家公司，好處是該系統完全開源，免費，內核小，命令行界面，運行速度快漏洞較少，可靠性高，專業人員較多，相關問題國內社區論壇有完善回答，...
microcosm1994
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很麻煩只能說
microcosm1994
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能學，但是走不遠。要深入了解需要英語閱讀文章好文檔。還有英文論壇。
microcosm1994
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對于PHP和Java的取舍問題，作為過來人，我給的建議如下：首先考慮你的現狀，學PHP和Java目的是干什么，如果想未來從事這個開發行業，我的建議是學Java，因為Java的生態圈非常成熟。Java較PHP而言，難度較高，當你學會Java之后再花點時間來學習下PHP，這樣有個好處，一來增加你未來從業的籌碼，二來是目前不少企業是前端用PHP來開發，后端用Java開發；如果兩者你都會，那整個開發流程你...
易語言全中文可視化編程，簡單易學 目前我也在學習
jetbrains.com家的CLion。可以好好看看這個網站，專門做各種語言的IDE
