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我們都知道現在學習大數據，Hadoop是其中一個必學的技術，簡單來說，Hadoop是在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法。那Hadoop該學習哪些內容？需要了解什么呢？有Hadoop經典學習資料嗎？HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系統），它是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高...
學習一門編程語言，其實也不用什么基礎吧，個人感覺。現在的編程語言都是比較簡單易懂的，基本按照學習教程去學，從簡單的helloworld開始學起，都基本能學會。但是如果是做編程這一行，我覺得比較重要的是個人的邏輯能力。如果沒有良好的邏輯思維能力，那編程基礎再好也沒用。很多東西都是靠復制粘貼來做，一旦出現一些特別的情況，就會無所適從。
最簡單也最實用的數據庫當屬Microsoft Access。這是微軟公司的數據庫，集成在微軟的office光碟里，可以直接被其它辦公軟件諸如電子表格WORD什么的直接調用，也可以用VBA直接使用，對于一般企業辦公用完全勝任，而且不需要特別的學習，腦子稍微快一點完全可以學會。
大數據專業還是很好學習的，當前，國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對于大數據人才的需求量還是比較...
GNU/Linux整體就是一個最大的生產力工具。作為一個操作系統，其中最大的效率提升來自于shell的那些核心命令：[, [[, acpid, adjtimex, ar, arch, arp, arping, ash, awk, basename, bc, blkdiscard, blockdev, brctl, bunzip2, busybox, bzcat, bzip2, cal...
增加Linux版在一定程度上方便了許多Linux工作者，有一定的生命力，但訪問使用量或許不會因此大增，畢竟使用百度云的程序員只占一部分，而這部分里使用Linux作為日常辦公系統的又很少，都是用來編程開發，而開發也很少涉及網盤。
windows因為閉源，候補人才越來越少，但系統卻越來越龐大，造成了微軟內部技術人員學習成本高昂。而且隨著時間推移，系統內核代碼的逐漸堆積，資深技術人員的老去，能夠統籌全局的人有可能在未來的某一天出現斷代。而Linux因為開源，使得除微軟之外所有想學習操作系統原理的人，首選只能是Linux，現在在系統內核方面，幾乎都是Linux人才。在這種現狀下，Windows逐漸靠近Linux是必然之選，甚至完...
我做fpga的時候總是想把嵌入式學好，可能是努力不夠吧，每次弄嵌入式都很別扭。但是慢慢會好一些。前陣子弄了基于ubantu 的東西，這個真是不會，改改還行，開發真學不會。如何選擇在于你工作前景，能用fpga的公司肯定遠遠少于嵌入式。
試過deepin uos mint ubuntu，最后還是換回了windows，沒辦法，看個天正cad圖很麻煩，雖然有看圖大師，還是沒windows下方便，更別說用天正畫圖了，而且很多應用還是虛擬windows運行，效率低！如果只是看看網頁和視頻，弄弄文檔還行，可以用deepin或uos，mint對配置要求低，老機合適！
個人網站不需要考慮并發安全之類的，找個開發效率高的就好。jango和node都不錯 成本都很低，要看你之前熟悉js還是py。都不熟悉的話我會比較推薦node，畢竟簡單的腳本js比較好上手，而且假設開發環境node也更容易。
給大家看一個數據，這是智聯招聘的一個統計數據:首先，我們橫向對比一下PHP崗位、JAVA崗位和Python崗位：PHP崗位在北京、上海、深圳、鄭州4處加在一起的數量是1903，Java 4078，Python 442，所以大家想想，一直吹捧的Python,他的招聘需求到底有多少?其次，既有招聘崗位，肯定有簡歷，簡歷有共有的，有重復的，那么我們到底的共用是多少?投遞簡歷的數量：PHP工程師簡歷共13...
