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謝邀~云服務器我也在用（ucloud云），當然是買來自己建個人站點，當然價格也不算便宜，那么云服務器和自己買服務器有什么不同呢，有什么優勢呢，我就談談自己的看法。成本問題有的人說，我要自己做一個網站的話，何不買兩臺服務器，一臺裝Tomcat，一臺裝Mysql，接上網線，然后就把應用跑起來了。其實從硬件上看，自己買服務器和云服務器的本質都是一樣的，都是服務器。就好像我寧可租房也不買房一樣，為什么要買...
數據庫也分了很多類，關系型數據庫，mysql,oracle,pg,sqlserver,分關系數據庫，mongodb,redis,Es,個人觀點，目前每個公司用的數據庫都不想，是根據業務決定你用那種關系行數據庫，并不是你想用就可以用的我們不必所有數據庫都要精通，但是必須精通一門，一門其他的數據庫比不多一樣，但是底層東西卻千差萬別，你要是只是想工作中用，或者自己研究，就沒有必要學的那么深刻，會用就行，...
輸了嗎？沒有呀！Linux 91年出來的，Windows那時候已經有了3.0。說Window起步比Linux早了很多不過分吧。但是現在看看兩者的裝機量吧。Linux的總量遠超Windows！在服務器端，Linux的市場占有率很早就達到了7成，現在隨著云計算的興起，這個比例還在不斷提高。而且隨著容器技術和Kubernetes的興起，這個比例還在不斷提高。MS的CEO為什么評價很高？因為MS的Azur...
這又是一個老帖子了, 是Linus在14年底回復關于并行優化的時寫的.原文別的答案已附，英文原文可自行百度。6年后的今天, 現實發展再一次證明Linus此結論的無比正確. 需要注意, 原上下文是在討論kernel(內核)編程, 因此只在講單機CPU的并行, 不是指多機并行.LInus原貼重要觀點是:1. CPU是通用復雜計算, 發展方向是低功耗. 依賴強核(complex core)和大緩存.Li...
在人工智能和大數據的風口下，首推的肯定是python了,python本身的語法比較簡潔，編程效率比較高，并且市場上的人才需求量逐步呈上升的趨勢，以后的發展前景大大的，另外如果想往人工智能方向發展的話，最好還是要系統的學習一下數據結構和算法方面的知識，在人工智能領域算法的重要性比起其他領域的編程要大得多
謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
