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數據分析有很多個目標方向，各行各業都需要，但有一點是共同的——高門檻。你需要對時下本行業的消費情況，客戶，潛在客戶，未來走向等等一系列做出推算，這需要瀏覽海量的數據，按照公式推導出符合邏輯的推演模型，可能還要承擔相應的后果。所以你需要精通，記住是精通!博弈論，微積分，邏輯學，宏觀經濟學,社會工程學，兩門以上的外語。此外，你還必須對時政很敏感，有細微之處見真章的見識，廣泛的興趣愛好和人脈，以及最重要...
自學SQL數據庫，說難也不難，主要做好以下幾點：首先，您要選擇合適的數據庫環境目前流行的數據庫環境，主要包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、SQLite等。這幾個都屬于經典的傳統關系型數據庫，對ANSI-SQL的支持都不錯。個人建議最好選擇開源數據庫系統。Oracle、SQLServer都屬于商業數據庫，死貴死貴的，MySQL自從被Oracle收購后，其前景堪憂...
沒有可比性，沒有golang世界一樣轉，沒有linux人類文明倒退幾十年。不夸張地說，是linux推動了人類文明進入互聯時代。物聯網嵌入式更是linux的天下。如果linus對每套linux收取一美元授權費，他將是世界首富。
目前沒有找到解決方案，不建議走野路子去安裝非官方支持的WSL，因為windows的復雜性不是我們能夠想象的。如果一定要裝，建議hyper-v。
rsync+inotify 可以實現實時同步目錄
IPV6和IPV4有什么區別？為什么有人說IPV4 很少被用到到？IPV4 是第四版互聯網協議，是老美在二十世紀七十年代基于TCP/IP開發出來的。縱觀其幾十年應用取得輝煌的業績，在如今暴露諸多弊端。再就是現在的個人電腦、個人移動設備、多媒體數據流等數量急劇增加，不僅在安全方面受到嚴峻挑戰，還面臨著空間地址被消耗殆盡的局面，在如此危及的情況下，必須采取有效措施解決問題，于是IPV6誕生也是時代迫切...
