回答:首先我認為,業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體,學習業務和學習數據分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數據分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數據分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括:(1)統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一,很多人連統計學概念...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
數據庫自增ID機制原理介紹 在分布式里面,數據庫的自增ID機制的主要原理是:數據庫自增ID和mysql數據庫的replace_into()函數實現的。這里的replace數據庫自增ID和mysql數據庫的replace_into()函數實現的。這里的replace into跟insert功能...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學習 —— Flink 項目如何運行? 13、Flink 從0到1學習 —— Flink 讀取 Kafka 數據寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學習 —— Flink JobManager 高可用...
... [[我來挑戰]]( https://github.com/haizlin/fe... ) 使用vue渲染大量數據時應該怎么優化?說下你的思路! [[我來挑戰]]( https://github.com/haizlin/fe... ) 在vue中使用this應該注意哪些問題? [[我來挑戰]]( https://github.com/haizlin/fe... ) 你有使用過JSX...
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...大廠對應屆生的要求是熟悉計算機專業的必修課,諸如:數據庫原理、操作系統原理、數據結構與算法、計算機網絡等,這類知識可能比較枯燥學起來沒什么勁,但卻是必備的,其能為以后工作發展鋪路。當然每個崗位所要求的...
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... UUID的生成策略: UUID的方式能生成一串唯一隨機32位長度數據,它是無序的一串數據,按照開放軟件基金會(OSF)制定的標準計算,UUID的生成用到了以太網卡地址、納秒級時間、芯片ID碼和許多可能的數字。UUID的底層是由一組32位...
...strap 怎樣將事件傳遞給子組件? 怎樣使用Hooks獲取服務端數據? 使用Hooks要遵守哪些原則? render方法的原理你有了解嗎?它返回的數據類型是什么? useEffect和useLayoutEffect有什么區別? 在React項目中你用過哪些動畫的包? React必...
...哪些項目? 8、你在項目中是什么角色? 9、這個項目的數據量和并發量多大? 10、這個項目用的什么技術? 11、項目過程中有遇到什么很印象深刻的問題嗎? 12、是怎么解決的這些問題? 13、項目有沒有還可以繼續優化的地方...
...錄的session服務怎么樣實現分布式服務 vue的理解 vue的雙向數據綁定的原理 vue怎么樣實現數組綁定 js的繼承 call和apply的區別 ajax是同步還是異步,怎么樣實現同步 ajax實現過程 閉包的作用理解,以及那些地方用過閉包,以及閉包...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...