回答:在多年以前,寫windows程序就是用c語(yǔ)言寫的,書名《Windows程序設(shè)計(jì)》,目前最新版好像是第7版,里面內(nèi)容就是講用C調(diào)用windows sdk來(lái)寫windows人窗口化程序的。linux中,也有許多的開(kāi)源圖形庫(kù),可以用C語(yǔ)言來(lái)編寫linux下的圖形界面程序,目前比較流行的是qt庫(kù), 不過(guò)好像需要用C++開(kāi)發(fā)。另外,我強(qiáng)烈建議不要用C語(yǔ)言去寫窗口化的程序,C語(yǔ)言并不擅長(zhǎng)這些。具體就看我在其它...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...storedPermits屬性,取產(chǎn)生的令牌和最大可存儲(chǔ)令牌之間的最小值; 將nextFreeTicketMicros屬性置為當(dāng)前時(shí)刻。 可見(jiàn),resync函數(shù)主要功能在于計(jì)算新產(chǎn)生的令牌數(shù),并更新nextFreeTicketMicros屬性,nextFreeTicketMicros屬性取值是當(dāng)前時(shí)刻和nextF...
...數(shù) = 窗口單位時(shí)間內(nèi)的最大通過(guò)數(shù)量 * 窗口單位時(shí)間內(nèi)的最小響應(yīng)時(shí)間。// 計(jì)算每秒系統(tǒng)的最大并發(fā)數(shù)// 最大并發(fā)數(shù) = 最大請(qǐng)求數(shù)(qps)* 最小響應(yīng)時(shí)間(rt)func (as *adaptiveShedder) maxFlight() int64 { // windows = buckets per second // maxQ...
...中序遍歷 二叉樹(shù)的后序遍歷 二叉樹(shù)的最大深度 二叉樹(shù)的最小深度 翻轉(zhuǎn)二叉樹(shù) 相同的樹(shù) 對(duì)稱二叉樹(shù) 平衡二叉樹(shù) 路徑總和 左葉子之和 二叉樹(shù)的所有路徑 路徑總和 II 路徑總和 III 二叉搜索樹(shù)的最近公共祖先 驗(yàn)證二叉搜索樹(shù) 電...
... 4 等分則 DIVIDER 為 2, 9 等分則 DIVIDER 為 3)單元格可允許的最小邊長(zhǎng)為 MIN_LENGTH 已知條件:經(jīng)緯度點(diǎn)隊(duì)列 list 變量:覆蓋所有點(diǎn)所需正方形區(qū)域邊長(zhǎng)為 area_length覆蓋所有點(diǎn)所需正方形區(qū)域 左下角 (lon1, lat1)覆蓋所有點(diǎn)所需正方形區(qū)域 ...
...是因?yàn)閐iv的特性:默認(rèn)寬度最大化(頁(yè)面的100%),默認(rèn)高度最小化(根據(jù)內(nèi)容自適應(yīng))。 上面的CSS中,只指定欄高度height:300px,未指定寬度,所以每個(gè)div都以寬度width:100%填滿所在行。 注意:此時(shí)若嘗試指定每個(gè)div的寬度,例如給每...
...是因?yàn)閐iv的特性:默認(rèn)寬度最大化(頁(yè)面的100%),默認(rèn)高度最小化(根據(jù)內(nèi)容自適應(yīng))。 上面的CSS中,只指定欄高度height:300px,未指定寬度,所以每個(gè)div都以寬度width:100%填滿所在行。 注意:此時(shí)若嘗試指定每個(gè)div的寬度,例如給每...
...1的主題,我們也會(huì)當(dāng)做是使用副本功能的主題。 副本的最小單元是主題的分區(qū)。在沒(méi)有失敗的情況下,kafka的每個(gè)分區(qū)都是有一個(gè)leader,其follower可以為零個(gè)或多個(gè)。包括leader在內(nèi)的副本數(shù)量就是副本因子。所有讀和寫都是通...
...器增加計(jì)數(shù),估算頻率時(shí),取數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)是所有行中計(jì)數(shù)的最小值。這個(gè)方法讓我們從空間、效率、以及適配矩陣的長(zhǎng)寬引起的哈希碰撞的錯(cuò)誤率上做權(quán)衡。 Window TinyLFU(W-TinyLFU)算法將sketch作為過(guò)濾器,當(dāng)新來(lái)的數(shù)據(jù)比要驅(qū)逐...
...詞:位圖像素。 位圖像素是柵格圖像(如:png,jpg,gif等)最小的數(shù)據(jù)單元。每一個(gè)位圖像素都包含著一些自身的顯示信息。(如:顯示位置,顏色值,透明度等) 理論上來(lái)說(shuō),1個(gè)位圖像素對(duì)應(yīng)1個(gè)物理像素,圖片才能達(dá)到完美清...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...