回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
定義 假設函數與代價函數(損失函數) 特征量放縮 最小化代價函數 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統計學中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間的關系進行建模的一種回歸...
... 我們的目標便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數。 即使得損函數最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達視頻的圖片, 我們會發現隨著theta1的不斷變化, 均方誤差MSE會找到一...
... 我們的目標便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數。 即使得損函數最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達視頻的圖片, 我們會發現隨著theta1的不斷變化, 均方誤差MSE會找到一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...