回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:類似于DreamWeaver,MyEclipse,eclipse,Navicat(SQLyog),HBuilder,XMLSpy,MongoVUE,Oracle這樣的,還有Photoshop,ai等等都是前端工作中會用到的工具。互聯網時代不僅為人民的生活帶來了不盡的福祉,同時也造就了無數的就業崗位,并且這個數據在不斷增加中。web前端,大數據、區塊鏈、人工智能這些新領域更是火爆,但是對IT行業從業...
回答:黑客 ≠駭客,從個人發展角度來看,切莫做一個只懂得使用工具的腳本小子!1、移動安全方向(Android/iOS)Android反編譯三劍客ApkTool、Dex2Jar、jd-gui。其中ApkTool完成apk的反編譯,生成smail格式的反匯編代碼;Dex2Jar,完成apk中的java源碼編譯生成的java字節碼文件反編譯成java源碼;Fiddler HTTP協議調試代理工具,它能夠記錄并...
回答:這里介紹Linux環境下5種識別相同內容文件的方法,分別是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感興趣的朋友可以自己嘗試一下,都非常簡單:diff這應該是最簡單的比較2個文件內容是否相同的方法,如果相同則不輸出任何信息,如果不同則會輸出不同信息,使用的話,直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺點是只能比較2個文件,而且必須人為指定才行:cksum這個命令主要是計算...
回答:SQLlite屬于輕量級數據庫,比較適合并發量不高,數據量不大的應用場景。有人推薦access,我不推薦,因為access在事物和并發處理上是有問題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2,數據庫引擎包括管理工具一共才10幾兆,可作為嵌入數據庫與程序一同發布,也可作為database server用于數據量和并發不是很大的網站數據庫。H2性能優異,我曾進行插入記錄測試,表大約有...
...驗證碼圖片中有一些利用顏色反差加的干擾點或者線條,最好能在該階段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優...
簡評:軟件開發實踐一直以來都在變化,工具和技術也是如此。這些改變都是為了提高生產率,質量,讓客戶滿意,縮短交付時間,以及交付成功的產品和服務。軟件測試在達成這些目標中扮演了一個重要的角色。 在自動化...
...驗證碼圖片中有一些利用顏色反差加的干擾點或者線條,最好能在該階段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...要發現英語中的生日祝福或仇恨言論,你需要千個樣本,最好是數百萬個樣本。每次你想要擴展到一種新的語言,你都需要一組新的數據,這對Facebook這樣規模的公司來說是一個重大挑戰。 作為一種解決方案,Facebook正在調整為...
...過,最重要的還是該方法在線性分類的問題上取得了當時最好的成績。 1997年,AdaBoost被提出,該方法是PAC(Probably Approximately Correct)理論在機器學習實踐上的代表,也催生了集成方法這一類。該方法通過一系列的弱分類器集成...
...過,最重要的還是該方法在線性分類的問題上取得了當時最好的成績。 1997年,AdaBoost被提出,該方法是PAC(Probably Approximately Correct)理論在機器學習實踐上的代表,也催生了集成方法這一類。該方法通過一系列的弱分類器集成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...