回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數據一致性、穩定性和可靠性方面比較優秀,而且直接或間接的支持多種協議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發并開源的一個分布式流平臺,現在是Apache的頂級項目,是一個高性能跨語言分...
回答:消息隊列是隊列形式,并發并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
...子就是為鍵生成一個一致 性散列值,然后使用散列值對主題分區數進行取模,為消息選取分區 。這樣可 以保證具有 相同鍵的消息總是被寫到相同的分區上。 為了提高效率,消息被分批次寫入 Kafka。 批次就是一組消息,這些消...
...子就是為鍵生成一個一致 性散列值,然后使用散列值對主題分區數進行取模,為消息選取分區 。這樣可 以保證具有 相同鍵的消息總是被寫到相同的分區上。 為了提高效率,消息被分批次寫入 Kafka。 批次就是一組消息,這些消...
...子就是為鍵生成一個一致 性散列值,然后使用散列值對主題分區數進行取模,為消息選取分區 。這樣可 以保證具有 相同鍵的消息總是被寫到相同的分區上。 為了提高效率,消息被分批次寫入 Kafka。 批次就是一組消息,這些消...
...況出現。一般來說,如果組內所有消費者訂閱的是相同的主題,那么通常不會出現明顯的分配傾斜。一旦各個實例訂閱的主題不相同且每個主題分區數參差不齊時就極易發生這種不平衡的情況。Kafka目前提供了3種策略來幫助用戶...
...息可能有多種,如何區別其分類?就是Topic的概念。一個主題分布式化后,可能會存在多個Broker上。 將Topic拆成多個段,增加并行度后,拆成的每個部分叫做Partition,分區一般平均分布在所有機器上。 那些消費Kafka中數據的應用...
...enchmark 最簡單的 MemoryMessageQueue 即是將消息數據按照選定主題存放在內存中,其主要結構如下圖所示: MemoryMessageQueue 提供了同步的消息提交與拉取操作,其利用 HashMap 堆上存儲來緩存所有的消息;并且在內存中維護了另一個所...
...全支持JMS1.1和J2EE1.4規范(持久化、XA消息、事務) 虛擬主題、組合目的、鏡像隊列 RabbitMQ RabbitMQ是一個開源的AMQP實現,服務器端用Erlang語言編寫。用于在分布式系統中存儲轉發消息,在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...