主機架構方案SEARCH AGGREGATION
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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...而，如今全球銀行百強中卻依然有92家銀行選擇了使用IBM主機。顯然，對于任何一個IT產品，需要站在用戶角度來評判才更有價值。以企業用戶自身的需求出發，不同的應用自然需要不同的架構，分布式與集中式對于用戶來說沒...
...從復制的角度來講，主要是系統的分析，然后選取遷移的主機，部署與源端相同配置主機，再通過I/O捕獲機制，實時傳輸至目標端。從遷移角度來說主要是恢復數據至目標端主機，恢復應用于目標端主機以及遷移過程自動化、可...
...量切分到云平臺；云平臺中可以通過自動伸縮UAS，根據云主機UHost的CPU等指標監測數據，自動增加或刪除云主機資源，來應對業務流量的變化。上面考慮的是先有本地環境再構建的混合云架構，所以按照數據庫主庫部署在本地環...
...量切分到云平臺；云平臺中可以通過自動伸縮UAS，根據云主機UHost的CPU等指標監測數據，自動增加或刪除云主機資源，來應對業務流量的變化。上面考慮的是先有本地環境再構建的混合云架構，所以按照數據庫主庫部署在本地環...
...了實現規模化與高可用性要求，微服務需要跨越多臺Docker主機進行分布。請注意，千萬不要在服務當中使用硬編碼形式的主機名稱或者容器IP地址。相反，大家應當在代碼以及負責管理一個或者多個容器實例的Docker基礎設施當中...
...自行編寫的腳本即可自動完成主備切換。劣勢：如果Master主機硬件故障且無法恢復，則可能造成部分未傳送到Slave端的數據丟失。 2、MySQL Cluster （NDB）優勢：可用性非常高，性能非常好。每一份數據至少在不同主機上面存在一份...
...臺型應用過程中最重要的一塊拼圖。原本用戶需要初始化主機，然后借助自動部署平臺完成應用的構建和部署。引入容器技術之后，用戶從功能開發到測試到一鍵部署上線，整個應用交付過程中不用關心主機初始化、主機間通信...
...的優缺點進行解析： 場景一：應用和數據庫的虛擬主機不在同一臺物理機器上 如下圖所示這種情況下的應用和數據庫虛擬主機不在同一臺物理機器上，對傳統數據庫審計來說，可以采用傳統方式直接鏡像數據庫服務器...
...代理節點部署接入和轉發組件，可基于UCloud平臺的快杰云主機、GlobalSSH加速等產品，提供靈活接入的跨境專線，提升整個方案構建效率：Nginx（正向代理）加速方案中由于用戶端需要訪問包括GitHub、Docker鏡像和其他眾多應用服務...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
張利勇
劉福
馬忠志
