回答:用啥數(shù)據(jù)庫跟你用啥技術(shù)沒任何關(guān)系[呲牙]都可以用,看有沒有nodejs的包。
回答:Redis本身是支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化的,很多有些程序員都會(huì)覺得Redis應(yīng)該可以替代MySQL,但是我們?cè)谑褂靡豁?xiàng)技術(shù)的時(shí)候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場(chǎng)景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在磁盤上,數(shù)據(jù)的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具有很多強(qiáng)大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對(duì)事務(wù)也有很好的支持。Redis被稱作非關(guān)系型數(shù)...
回答:簡(jiǎn)單來說就是一個(gè)是在云中建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫,使用云數(shù)據(jù)庫中的服務(wù),而對(duì)象存儲(chǔ)則是用來存儲(chǔ)你的數(shù)據(jù)包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個(gè)方面來講:從對(duì)應(yīng)的層面來講1. 對(duì)象存儲(chǔ):是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲(chǔ)資源能力。2. 云數(shù)據(jù)庫:是在平臺(tái)層,即云的paas層,提供的是中間件服務(wù)能力。本地的數(shù)據(jù)庫遷移到云端對(duì)應(yīng)云數(shù)據(jù)庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對(duì)應(yīng)云存儲(chǔ)。從提供...
回答:感謝邀請(qǐng)!最簡(jiǎn)單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數(shù) 使用id 來進(jìn)行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲(chǔ)過程。
回答:提供一個(gè)思路,具體要看性能和安全方面能否達(dá)到要求。以Ubuntu Linux為例,MySQL數(shù)據(jù)文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進(jìn)行:在提供空間的Linux系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱存儲(chǔ)機(jī))上安裝NFS Server,export出一個(gè)目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數(shù)據(jù)庫,注意設(shè)置好權(quán)限。首先確保服務(wù)器能正常mount存儲(chǔ)機(jī)的mysqldb目錄,修改服務(wù)器/etc/fs...
回答:這幾個(gè)詞都是專有名詞,是云計(jì)算中的幾種存儲(chǔ)類型。您這里想問的是企業(yè)需要云存儲(chǔ)一些文件,備用!那您可以直接購(gòu)買一臺(tái)云主機(jī),可以當(dāng)做云盤來使用。
...資源的同時(shí),企業(yè)還需考慮適用于虛擬化計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),包括存儲(chǔ)的安全性、可靠性、可擴(kuò)展性、易用性、性能及成本等。虛擬化計(jì)算 KVM 平臺(tái)可對(duì)接多種類型的存儲(chǔ)系統(tǒng),如本地磁盤、商業(yè)化 SAN 存儲(chǔ)設(shè)備、NFS 及分布式...
哪些應(yīng)用場(chǎng)景適合云存儲(chǔ)?存儲(chǔ)虛擬化、分布式存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)這幾種技術(shù)主要解決什么問題?技術(shù)產(chǎn)品選型如何考慮? 企業(yè)哪些應(yīng)用場(chǎng)景適合借助云存儲(chǔ)來實(shí)現(xiàn)? 傳統(tǒng) IT 環(huán)境中使用傳統(tǒng)存儲(chǔ)的困境有那些?那些應(yīng)用場(chǎng)景是傳統(tǒng)...
哪些應(yīng)用場(chǎng)景適合云存儲(chǔ)?存儲(chǔ)虛擬化、分布式存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)這幾種技術(shù)主要解決什么問題?技術(shù)產(chǎn)品選型如何考慮?企業(yè)哪些應(yīng)用場(chǎng)景適合借助云存儲(chǔ)來實(shí)現(xiàn)?傳統(tǒng) IT 環(huán)境中使用傳統(tǒng)存儲(chǔ)的困境有...
...主機(jī)混合的概念,客戶同時(shí)也產(chǎn)生了統(tǒng)一資源管理、統(tǒng)一存儲(chǔ)管理和統(tǒng)一應(yīng)用管理的需求。今天,我們就要重點(diǎn)談一談混合云模式下的統(tǒng)一存儲(chǔ)管理話題。混合云存儲(chǔ)管理的 統(tǒng)一一談到混合,這事一定不簡(jiǎn)單,可能會(huì)...
...途徑的多元化,企業(yè)用戶需要考慮到私有云與公有云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的統(tǒng)一性管理,從而隨時(shí)隨地能夠從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)上獲得用戶所需要的數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來敏捷的數(shù)據(jù)價(jià)值。當(dāng)前行業(yè)用戶對(duì)混合云的需求越發(fā)明顯,云廠商也是不...
...代因?yàn)橛脩舻臉I(yè)務(wù)與應(yīng)用變化,所以也帶動(dòng)了中國(guó)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)行業(yè)的蓬勃發(fā)展。一方面,云已經(jīng)逐漸深入到了各行各業(yè),企業(yè)IT環(huán)境邁向云化的過程也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。二方面,大數(shù)據(jù)伴隨用戶應(yīng)用的變化、端的變化、...
...要把175ZB用8TB的磁盤存下來的話,那就需要230億塊磁盤來存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù),如果每塊磁盤的成本是1300元,那要完整存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù),就需要付出30萬億的存儲(chǔ)硬件成本投入,相當(dāng)于國(guó)內(nèi)一年生產(chǎn)總值的三分之一。逐步攀升的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
盡管現(xiàn)在各種云存儲(chǔ)的技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,但大多數(shù)企業(yè)的IT管理人員仍然需要權(quán)衡本地存儲(chǔ)和云端存儲(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)和好處,尤其是在涉及到組織關(guān)鍵數(shù)據(jù)的時(shí)候(如財(cái)務(wù),客戶信息等)。在許多企業(yè)看來,云存儲(chǔ)是有利有弊的。但...
...比大企業(yè)的少,但仍然很重要。其中的關(guān)鍵是中小企業(yè)的存儲(chǔ)。在過去,這通常意味著是企業(yè)使用存儲(chǔ)的縮小版本,但人們現(xiàn)在生活在云存儲(chǔ)越來越重要的時(shí)代,這對(duì)于缺乏大型組織擁有的IT部門資源的中小企業(yè)尤其重要。那么...
云存儲(chǔ)通過使用高度虛擬化的基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)提供可擴(kuò)展的存儲(chǔ)資源,可以按照預(yù)定義的方式進(jìn)行配置,也可以根據(jù)組織的要求動(dòng)態(tài)配置。如今,企業(yè)越來越多地采用云存儲(chǔ)選項(xiàng),因?yàn)樗鼈冃枰嗟娜萘俊椥匀萘恳约案玫?..
...Stack 物理資源的邏輯劃分,用于區(qū)分不同配置規(guī)格及不同存儲(chǔ)類型的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。區(qū)域、集群、物理服務(wù)器的邏輯關(guān)系如下:一個(gè)地域可包含多個(gè)集群,使用統(tǒng)一云管理平臺(tái)進(jìn)行集群管理和運(yùn)營(yíng),云資源僅支持在單集群調(diào)度;一...
...人面前的共同問題,亟需破解。 信息爆炸增長(zhǎng)時(shí)代,云存儲(chǔ)應(yīng)時(shí)而生 生活、工作中有越來越多需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),或是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ),或是傳遞與共享,信息呈爆炸式增長(zhǎng),這時(shí)云存儲(chǔ)應(yīng)運(yùn)而生。 云存儲(chǔ)作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)...
...根據(jù)IDC預(yù)測(cè),2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到驚人的175ZB。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在未來的數(shù)字化時(shí)代將面臨更多挑戰(zhàn):每秒鐘存儲(chǔ)數(shù)據(jù)寫入性能、數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)可靠性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本增高等問題尤為突出。10月23日以構(gòu)建·創(chuàng)見為主題的UCloud優(yōu)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...