中企通信gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...化轉型期間，正面臨‘能力越大，責任越大’的難題。中企網絡通信技術有限公司（簡稱中企通信）云計算與信息安全產品部經理詹東東在跟飛象網記者談到企業轉型這一話題時坦言：企業需要更多優質的第三方資源賦...
...的大規模分布式研究來看，基本上都將工作重點放在減少通信成本上。深度學習的分布式訓練分為同步和異步兩種，它們的主要區別在于參數在各個 GPU（工作器）上的計算是否獨立。具體來說，異步式訓練在初始化時在每個 GPU ...
...性。并購應接不暇，全球IDC產業大洗牌關鍵詞：海外并購中企控股Global Switch2018年，除了新上馬數據中心項目之外，并購整合也是全球IDC產業的另一大趨勢。延續2017年的熱潮，2018年全球IDC行業各類并購案接連上演，各大廠商合...
...們提出了 Poseidon，它是一個分布式 DL 在 GPU 上可實現高效通信的架構。Poseidon 利用深度程序中的層級模型結構而疊加通信與計算，這樣以減少突發性網絡通信。此外，Poseidon 使用混合的通信方案，并根據層級屬性和機器數量優化...
...的權重梯度被組合以更新所有權重。對于大型集群，這種通信開銷成為一個重要的問題。為了減少大型集群的開銷，該研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小，且并行計算了 DNN 訓練。然而，在 minni-batch 訓練中，DNN 模型的驗證精度普遍...
...節點。 MPI 基于分布式內存系統和并行處理的概念 進程間通信通過使用信息傳遞和大量通信 API 庫 2.2 GPU上的并行編程 對于低級的通用 GPU 編程，最流行的是 CUDA 和 OpenCL。大致思路是 以網格形式對處理過程進行建模。一個網...
...多個 GPU 卡的計算能力，且無需關注框架在多設備、多卡通信實現上的細節是這一篇要解決的問題。?這一篇我們以 RNN 語言模型為例。RNN 語言模型在 第三篇已經介紹過，這一篇我們維持原有的模型結構不變，在以下兩處對第三...
...業務場景，幫助用戶降低業務支出。 云游戲隨著5G移動通信業務的快速展開，云游戲發展最大的阻礙帶寬和延時得以消除，基于云端計算的云游戲有著諸多優勢。例如：使用相同配置的虛擬化GPU實例，用戶的游戲運行基礎環境...
...需要參數服務器，低效的參數服務器把大量的時間浪費在通信上，這種浪費會加重用戶資源使用上的重復；與這種重復形式相似的，還有模型服務要上線，為了滿足服務的延遲、QPS、資源的約束，需要做從服務、到深度學習框架...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李昌杰
劉德剛
趙春朋
