回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
...巴集團安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度學習等技術,配合優化后的高性能多媒體計算集群,大幅度降低人工審核成本的同時,提升了對內容風險的防控能力。系統在峰值期間成功處理5400路直播視頻...
摘要: 導語 近日,阿里云發布了智能媒體管理(Intelligent Media Management)服務, 通過離線處理能力關聯授權的云存儲,提供便捷的海量多媒體數據一鍵分析,并通過該分析過程構建價值元數據,更好支撐內容檢索。 導語近日...
...新一代視頻云的5個關鍵要素和相關參考標準,并描述了智能視頻云如何以更便捷的服務和更低的成本幫助客戶加速升級。本文則對Gartner白皮書報告進行了詳細編譯。?以下為譯文:? 一、導語 ?過去十年里,中國移動互聯網...
...果在API時代,如何通過調用API快速實現一個好玩的,具備智能分析識別、歸類、搜索的智能云相冊。 點此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41694/ 場景介紹相冊是手機中的一個非常重要的功能,然而目前的大部分手機的相冊非常普...
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...,為廣大用戶提供多場景的視頻AI服務。 全新項目 視頻智能AI服務是阿里云全新推出的新功能,不僅可以極大提高工作效率,還能夠節省人工成本和計算成本,具有完善的標簽體系、高精準度、檢測快速、服務方式靈活等核心...
...師應運而生。第二代鑒黃師從人工鑒黃演變到機器智能鑒黃,通過人工智能、深度學習和大數據樣本等技術,千萬張正常圖片與色情圖片的訓練模型,最終生成一個智能鑒黃模型。 智能鑒黃模型生成步驟 上面這張圖的步...
...e.kubernetes.io/ingress=true進行關聯: 1.Ingress SLB后端只會掛載打標了node-role.kubernetes.io/ingress=true的集群Node;2.Ingress Pod只會被部署到打標了node-role.kubernetes.io/ingress=true的集群Node; 開始部署 1、創建 Kubernetes 集群 在創建集群之...
摘要: 在人工智能時代,AI技術是如何在各行業和領域真正的發揮應用和商業價值,帶來產業變革才是關鍵。在3月28日深圳云棲大會的人工智能專場中,阿里云視頻服務技術專家鄒娟將帶領大家探索熟悉的視頻場景中,AI技術...
...覆蓋所有測試需求,比如算法。算法作為機器學習和人工智能的基礎,其有效性至關重要,特別是在集團智能化運維的大潮下,各種算法層出不窮,尋找有效的方法對算法的優劣進行評測就成了測試團隊的職責。但是算法不需要...
...講解了CDN服務過程中,數據處理、安全監測、日志分析、智能分析是如何為CDN賦能的。下面是演講主要內容提煉: 一、業務背景 目前阿里云CDN的節點的數量超過1200個,可承載的帶寬能力超過80Tbps,基本能覆蓋國內一半的分發...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...