回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
...分布式網(wǎng)絡(luò)、公開賬本、共識算法等三個(gè)核心要素之上的智能合約和 DApp 才是未來百花齊放的地方,底層協(xié)議會逐漸趨于穩(wěn)定。 那么,作為前端工程師,我們在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的機(jī)會到底在哪里?炒幣?貌似不是長久之計(jì)。如果說...
...分布式網(wǎng)絡(luò)、公開賬本、共識算法等三個(gè)核心要素之上的智能合約和 DApp 才是未來百花齊放的地方,底層協(xié)議會逐漸趨于穩(wěn)定。 那么,作為前端工程師,我們在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的機(jī)會到底在哪里?炒幣?貌似不是長久之計(jì)。如果說...
...并發(fā)方案,Python 以其易用性占領(lǐng)了大部分大數(shù)據(jù)、人工智能的運(yùn)算場景。 與此對應(yīng)的是前端語言的同質(zhì)化,前端語言綁定在前端框架的趨勢越來越明顯,比如 IOS 平臺只能用 OC 和 Swift,安卓只能用 JAVA 和 Kotlin,F(xiàn)lutter 只支持 Dar...
...發(fā)工程師的我,應(yīng)該說一下我作為前端開發(fā)工程師在人工智能浪潮里該做些什么。 如何看待人工智能 本人是深度學(xué)習(xí)方向探索過三年的研究生,在老師的洗腦下對深度學(xué)習(xí)和整個(gè)人工智能方向是非常看好的。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)有...
阿里云人工智能 ET, 代表的是阿里云語音識別、語音合成、自然語言理解、實(shí)時(shí)圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合技術(shù),背后是阿里云飛天系統(tǒng)強(qiáng)大的計(jì)算能力。 可是這么高大上的 ET,最近居然開始不務(wù)正業(yè)了,來看看它都干了啥...
代碼智能感知一直被各種 IDE 工具所津津樂道,基于智能感知我們可以實(shí)現(xiàn)一些極大提高開發(fā)效率的事: 方法、變量名智能補(bǔ)全 點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到定義處 參數(shù)返回值類型提示 變量重命名 Tern 是一個(gè)完全開源免費(fèi)的javascript解析引...
...實(shí)踐啟示。 今年,本屆大會以釋放AI生產(chǎn)力,讓組織向智能化演進(jìn)為主方向,來自全球范圍內(nèi)的100+年度優(yōu)秀軟件研發(fā)實(shí)踐案例對2018年的行業(yè)發(fā)展進(jìn)行了一次整體復(fù)盤。此外,數(shù)百位行業(yè)翹楚也給技術(shù)人帶來了新一年的規(guī)劃...
...,和思考罷了 PxCook 3.0是什么 設(shè)計(jì)師一鍵拖拽上傳,可智能標(biāo)注,支持畫板、項(xiàng)目。做完后導(dǎo)出的pxcp 程序員點(diǎn)擊即可生成css xml swift objective-c還有ReactNative的代碼了。 字多不看求圖(走心要聽:作為一個(gè)深耕設(shè)計(jì)師軟件的團(tuán)隊(duì)...
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.../test 修改test文件夾和其子目錄權(quán)限為777)。 contracts存放智能合約,含ConvertLib.sol MetaCoin.sol Migrations.solmigrations 存放部署智能合約的程序test 測試智能合約的腳本truffle-config.js truffle.js 存放配置信息 注意:在truffle.js里加入: netw...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...