智能機器人編程入門SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:謝謝邀請，首先，我不知道你是如何做的項目經理，如果你是產品經理不懂編程還可以理解，但項目經理不懂編程你是如何進行任務分解、項目管控及技術文檔編寫和管理的。其次，如果真要學編程，把大學計算機軟件專業的課程看一下，一門一門的過一遍，有疑問可以請教你手下的程序員
FleyX
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學習方法擊敗人類天才棋手，孤獨求敗之時，注定了人工智能的風口到來了。科技界大佬都看好人工智能的未來發展。AI（人工智能）為應用程序開發人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學習或深度學習，可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當的推薦，或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助，或者以其他方式改進您的應用程序。 甚至可以構建能看、會聽并響應的應用程序。人工...
阿羅
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回答:目前人工智能領域的研發主要采用的編程語言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等編程語言，目前Go語言的上升趨勢也相對比較明顯，也可以重點關注一下。Python語言目前在人工智能領域的應用是比較普遍的，主要原因有三點，其一是Python語言實現起來比較容易，Python語言當中有大量的庫可以直接使用，這會在很大程度上方便人工智能的開發，比如pandas、Scipy、Numpy等庫；其二...
go4it
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...系列技術課程。最近還加入了飛行汽車、無人駕駛汽車和機器人技術領域的一系列納米學位課程，這些課程可以在六個月左右完成，具體取決于你的時間安排，每周需要花10到20個小時。 這些納米學位課程收費較貴，如果你...
... 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規劃，怎么學等等。 2、我的個人感悟，關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下個人...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
