賬戶表怎么支持高并發SEARCH AGGREGATION
回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:如果數據量小的表，這樣的設計意義不大，而且當然是單表速度快。若在大數據量情況下，設計非常有意義。在多表連接中注意數據的條目和外健，避免出行大量冗余數據導致性能下降。下面我以Oracle講講數據查詢的整個過程技術。由于數據分布到數據塊，在大量數據設計中可以將數據存儲于多個數據塊，在高并發進程的隨機訪問的情況下，能有效減少塊沖突 同樣的數據需要更多的數據塊來存儲，由于數據塊的塊頭元信息大小固定，所以需...
未東興
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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...戶通過支付寶在商戶系統中充值100，支付寶那邊會從用戶賬戶中扣除100，商戶系統接收到支付寶請求之后應該在商戶系統中給用戶賬戶增加100，并且把訂單狀態置為成功。 處理過程如下： 開啟事務 獲取訂單信息 if(訂單狀態==待...
...程中如果出現問題，事務可以讓數據恢復成原來一樣【A賬戶的錢沒變，B賬戶的錢也沒變】。 事例說明： /* * 我們來模擬A向B賬號轉賬的場景 * A和B賬戶都有1000塊，現在我讓A賬戶向B賬號轉500塊錢 * ...
...像這個事務從來沒有執行過一樣。例如：銀行轉賬，從 A 賬戶轉 100 元至 B 賬戶，分為兩個步驟：從 A 賬戶取 100 元；存入 100 元至 B 賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成。 一致性（Consistency）：在事務開始之前和事務結...
...像這個事務從來沒有執行過一樣。例如：銀行轉賬，從 A 賬戶轉 100 元至 B 賬戶，分為兩個步驟：從 A 賬戶取 100 元；存入 100 元至 B 賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成。 一致性（Consistency）：在事務開始之前和事務結...
...應到編程領域，也很容易解決。例如，銀行業務中有針對賬戶余額（余額是一種資源）的取款操作，也有針對賬戶密碼（密碼也是一種資源）的更改操作，我們可以為賬戶余額和賬戶密碼分配不同的鎖來解決并發問題，這個還是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王軍
ernest
