...比 1)吞吐量(MB/s) 從上圖來(lái)看: 順序?qū)懭霑r(shí),隨著bs增大吞吐量增大,不過(guò)增長(zhǎng)地越來(lái)越緩慢;從32KB—512KB,AWS的吞吐量增長(zhǎng)甚緩,而騰訊云吞吐量仍然保持了15%左右的增長(zhǎng)。 騰訊云在不同的塊大小下,順序?qū)懭霑r(shí),吞吐量...
...: 先明確我們對(duì)于base64圖片劣勢(shì)的控訴點(diǎn)在于,1:丫會(huì)增大原始圖片文件;2:植入css之后會(huì)增大css文件大小。 做一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn),我把幾個(gè)全局經(jīng)常出現(xiàn)的小圖標(biāo),用base64編碼,結(jié)果:平均增大35%但是!gzip壓縮后 —— 4%~40%...
...顯。為了得到如iOS那樣的虛化效果,我們有兩種方法: 增大scaleRatio縮放比,使用更小的bitmap去虛化可以得到更好的模糊效果,而且有利于占用內(nèi)存的減?。?增大blurRadius,可以得到更高程度的虛化,不過(guò)會(huì)導(dǎo)致CPU更加intensive ...
...—wide residual networks (WRNs),該架構(gòu)減小殘差網(wǎng)絡(luò)的深度,增大網(wǎng)絡(luò)的寬度。實(shí)驗(yàn)證明WRN要優(yōu)于窄但極深的網(wǎng)絡(luò),16層的WRN在準(zhǔn)確率和效率方面要優(yōu)于之前所有的殘差網(wǎng)絡(luò),包括超過(guò)1000層的極深殘差網(wǎng)絡(luò),WRN在CIFAR、SVHN、COCO上都取...
...集上的實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),在保持網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度不變的前提下,增大基數(shù)可以提高分類(lèi)準(zhǔn)確率。另外通過(guò)增大基數(shù)來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)能力比深度、寬度更有效。本文提出的模型稱(chēng)為ResNeXt,是我們參加ILSVRC2016分類(lèi)任務(wù)時(shí)提交的解決方案的基礎(chǔ)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...