回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀取:根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類(lèi)型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來(lái)讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...
回答:我們通常看到的卷積過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái),效果大概就...
回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式測(cè)試客戶端和服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)性能。診斷l(xiāng)inux系統(tǒng)的哪些網(wǎng)絡(luò)端口被過(guò)濾的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建議你網(wǎng)上搜索或者man iptables查看iptables的用法,著重看看plocy drop、動(dòng)作類(lèi)型target drop、--dport/sport選項(xiàng)含義。
回答:列表是一組任意類(lèi)型得值,按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素,列表中的元素可以是各種類(lèi)型,可以進(jìn)行列表嵌套,并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對(duì)于對(duì)象和偏移存取上與列表是一致的,但是元組屬于不可變序列類(lèi)型,不支持任何元素修改操作和任何方法調(diào)用。Pyhthon鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)可以訪問(wèn)Python數(shù)據(jù)庫(kù)接口已經(jīng)API查看詳細(xì)的支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)列表。
35 | 并發(fā)安全字典sync.Map (下)我們?cè)谏弦黄恼轮姓劦搅耍捎诓l(fā)安全字典提供的方法涉及的鍵和值的類(lèi)型都是interface{},所以我們?cè)谡{(diào)用這些方法的時(shí)候,往往還需要對(duì)鍵和值的實(shí)際類(lèi)型進(jìn)行檢查。這里大致有兩個(gè)方案。我們...
...東西,比如買(mǎi)書(shū)的時(shí)候的工具書(shū),如現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典,新華字典神馬的,通用性太強(qiáng)了,推薦也沒(méi)什么必要了。 這些都是推薦系統(tǒng)的臟數(shù)據(jù),如何去掉臟數(shù)據(jù),這是數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)候事情了,這里就不多說(shuō)了。 來(lái)個(gè)實(shí)戰(zhàn)的吧 說(shuō)了...
...了一下, 在性能要求不高的情況下, 可以自行構(gòu)造 Trie樹(shù)(字典樹(shù)), 這就是本文的由來(lái). 簡(jiǎn)介 Trie樹(shù)是一種搜索樹(shù), 也叫字典樹(shù)、單詞查找樹(shù). DFA可以理解為DFA(Deterministic Finite Automaton), 即 這里借用一張圖來(lái)解釋Trie樹(shù)的結(jié)構(gòu): Trie可以...
...代表的value比如0-女、1-男的對(duì)應(yīng)關(guān)系是要從另外一個(gè)數(shù)據(jù)字典接口拿到的;類(lèi)似于這樣的Api: { SEX_TYPE: [ { paramValue: 0, paramDesc: 女 }, { paramValue: 1, paramDesc: 男 } ] } 那么如果view拿到的是0,就要從字典中找到它的...
...tle不存在而無(wú)法和左前綴連接,因此需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行掃描過(guò)濾from_date(這里由于emp_no唯一,所以不存在掃描)。 如果想讓from_date也使用索引而不是where過(guò)濾,可以增加一個(gè)輔助索引,此時(shí)上面的查詢會(huì)使用這個(gè)索引。除此之外,...
...框架,包含模板,數(shù)據(jù)雙向綁定,路由,模塊化,服務(wù),過(guò)濾器,依賴注入等所有功能 Typescript 臟檢查,對(duì)臟數(shù)據(jù)的檢查就是臟檢查,比較UI和后臺(tái)的數(shù)據(jù)是否一致 比較 MVVM 列表渲染的初始化幾乎一定比 Virtual DOM 慢,因?yàn)閯?chuàng)建...
...物流慢等),但整體仍然是對(duì)賣(mài)家商品的肯定。 2、N-Gram過(guò)濾 針對(duì)套路評(píng)價(jià)UGC,通過(guò)全局比較UGC的文本內(nèi)容,將被多名用戶重復(fù)使用的模板UGC過(guò)濾掉。 針對(duì)重復(fù)評(píng)價(jià)UGC,通過(guò)判斷UGC文本內(nèi)容中重復(fù)的2-gram、3-gram、4-gram,結(jié)合文...
...的非正常字符會(huì)讓我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迷糊。(3)查詢字典,翻譯識(shí)別出的字符接下來(lái),就是通過(guò)查字典,將這些識(shí)別出來(lái)的文字翻譯為目標(biāo)語(yǔ)言。在第(2)步的字符識(shí)別過(guò)程中,可能存在失準(zhǔn)的地方,比如說(shuō),將super識(shí)...
...一種表達(dá)不同人及其偏好的方法。這里我們用python的嵌套字典來(lái)實(shí)現(xiàn)。 在本章中所用的數(shù)據(jù),是從國(guó)外的網(wǎng)站grouplens下載的u.data。該數(shù)據(jù)總共四列,共分為用戶ID、電影ID、用戶評(píng)分、時(shí)間。我們只需根據(jù)前三列,生成相應(yīng)的用...
....3.5..1..18.64....81.29..7.......8..67.82....26.95..8..2.3..9..5.1.3.. 以字典的方式記錄,將每行標(biāo)記為ABCDEFGHI,每列標(biāo)記為123456789,字典的key值為標(biāo)記的單元格描述,如:A1,G4等;字典的value值為方格中的記錄:有數(shù)字記數(shù)字,空白記作點(diǎn)(....
...。綜合起來(lái), 大致的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)如下: 敏感詞過(guò)濾 維護(hù)臟詞字典,對(duì)消息進(jìn)行字符串替換?圖樣圖森破!!! 為了實(shí)現(xiàn)正確辨認(rèn)曹操在操場(chǎng)操美女中的動(dòng)詞操,需要實(shí)現(xiàn)中文分詞和詞性判斷, 于是處理邏輯轉(zhuǎn)變成: 拉取最新的臟...
...s區(qū)別 相同點(diǎn): 支持指令 -- 內(nèi)置指令和自定義指令 支持過(guò)濾器 -- 內(nèi)置過(guò)濾器和自定義過(guò)濾器 支持雙向綁定 都不支持低端瀏覽器(IE6/7/8) 不同點(diǎn):在性能上,ANgualrJS依賴對(duì)數(shù)據(jù)做臟檢查,所以Watcher越多越慢,Vue使用依賴追中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...