在線學習數據挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向，比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向，而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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...合并，手動整理了這個知識樹。大家可以按照知識點依次學習，如果理解了一個知識點，就沒必要看其余文章，直接跳到下一個就行了。 統計機器學習 基礎知識 AILearning 第1章_基礎知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三...
...、半監督學習、增強學習之外，機器學習也可以分成： 在線學習：及時將樣例數據作為訓練數據對模型進行訓練。 需要加強對數據進行監控(有可能樣本數據是臟數據，這樣就破壞我們的模型) 離線(批量)學習：定時將樣例數...
...料：《機器學習》、《機器學習公式推導版》、cs229 05 數據挖掘 課程設計：范晶晶、李碧涵、 組隊學習說明：應用機器學習算法，完整地走完一個數據挖掘項目流程 任務路線：數據分析→特征工程→模型構建→模型評估→模...
...據，訓練出模型，然后使用模型預測的一種方法。 數據挖掘 數據挖掘=機器學習+數據庫。這幾年數據挖掘的概念實在是太耳熟能詳。幾乎等同于炒作。但凡說數據挖掘都會吹噓數據挖掘如何如何，例如從數據中挖出金子...
...那么使用由同一供應商提供的MLaaS平臺是有意義的。對于在線開展業務的零售公司來說，基于云計算機器學習平臺的推薦引擎可能有助于增加銷售。其他用于云計算機學習的良好用例可能包括商業智能、風險分析、IT安全、金融...
...那么使用由同一供應商提供的MLaaS平臺是有意義的。對于在線開展業務的零售公司來說，基于云計算機器學習平臺的推薦引擎可能有助于增加銷售。其他用于云計算機學習的良好用例可能包括商業智能、風險分析、IT安全、金融...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
zhigoo
